La entrevista se juega en UNA pregunta, y va primera.
Escribir a mano un JOIN de 3 tablas con filtro por fecha y paginación, y explicar la transacción. Tu CV no menciona SQL en ningún lado y para ellos el acceso a datos escrito a mano es "la mitad del trabajo". Si sale con soltura → subes al primer puesto de Full-Stack. Si no → deciden si te forman o te mueven a Front End Angular.
Riesgo operativo #1: el toolchain.
Confirmaste "equipo propio" pero no el entorno. Si llegas sin SQL Server + .NET SDK + Angular CLI montados y probados, la prueba técnica no se puede correr. Ver checklist en la pestaña Plan 5 días → Día 5. Esto es lo primero que debes cerrar.
| # | Foco | Por qué | Dónde |
|---|---|---|---|
| 1 | Joins + paginación (OFFSET/FETCH y keyset) + transacciones en SQL Server | Es la pregunta que decide | Pestaña SQL |
| 2 | Acceso a datos "a mano": Dapper / ADO.NET con IDbTransaction | "La mitad del trabajo" según ellos | Pestaña SQL |
| 3 | AWS→Azure: tabla de equivalencias y no-equivalencias | Pregunta 4, tu punto débil de cloud | Pestaña Cloud |
| 4 | Respuesta honesta y ensayada sobre tu inglés | Pregunta 5, la van a testear | Pestaña Preguntas |
| 5 | Native Federation: beneficios y dolores concretos, poder dibujarlo | Pregunta 2, tu fuerte — hay que lucirlo | Pestaña Angular |
Red de seguridad: si no pasa la prueba de SQL, sigues siendo candidato fuerte para el puesto de Front End Developer que NEWCO también tiene abierto. No es un fracaso — pero el objetivo es Full-Stack.
NEWCO LLC es la razón social; la marca es Vita Tienda de Cocó March (VitaTienda): tienda en línea de salud, bienestar y cuidado personal — suplementos, vitaminas, probióticos, kits, skincare, limpieza natural. Cara de marca: Dra. Cocó March (naturópata; las fórmulas se presentan como diseñadas por ella; claim de marketing "más de 1 millón de mujeres").
Mercado: hispano de EE. UU. + Latinoamérica. Operación bilingüe español/inglés, atención toda la semana. Es una empresa de e-commerce con equipo de desarrollo interno — no una empresa de tecnología. Footprint pequeño (12 seguidores en Computrabajo, 5 vacantes, sin reseñas de empleados).
store.dracocomarch.com/es/… → patrón de URL con id numérico = PrestaShop.tienda.dracocomarch.com/en-us/collections/… → Shopify (mercado /en-us).Lectura: lo más probable es que estén unificando PrestaShop + Shopify + Amazon detrás de un backend .NET propio (catálogo / inventario / pedidos como fuente de verdad), con Stripe para pago. "Integrar nuevos proveedores externos tomando ownership de toda la capa (back + front)" describe exactamente ese trabajo. Confírmalo preguntando (ver Preguntas → tus preguntas).
| Área | Tecnología | Confianza |
|---|---|---|
| Frontend | Angular 20.3, TypeScript, RxJS, Angular Material, Bootstrap | Alta (JD + notas) |
| Frontend arquitectura | Microfrontends con Native Federation, federation.manifest.json | Alta (notas) |
| Testing frontend | Karma/Jasmine y Jest | Alta (notas) |
| Backend | .NET / ASP.NET, REST API | Alta (JD) |
| Acceso a datos | SQL Server (+ MySQL), escrito a mano — probablemente Dapper o ADO.NET, no EF pesado | Media — preguntar cuál |
| Cloud / CI | Azure, Azure DevOps (pipelines + boards) | Alta (JD) |
| Integraciones | Shopify Admin API, Amazon SP-API, Stripe | Alta (JD + notas) |
"Calidad, servicio cercano al cliente, experiencia de compra confiable, innovación en producto, excelencia en servicio." Traducción práctica: equipo chico, customer-obsessed, no romper producción (18 módulos vivos), alto impacto individual, ownership de punta a punta.
Sin datos públicos de LinkedIn (empresa no indexada). Espera 1–2 personas: quien redactó las notas (perfil técnico senior / tech lead, escribe "guion" y "pruebas técnicas" — lleva el proceso) y posiblemente alguien de producto u operación. Trata las notas como si vinieran del tech lead que decidirá.
"Escribe a mano un join de tres tablas con filtro por fecha y paginación, y explica la transacción." Practica hasta que salga sin pensar. Abajo: el modelo, luego cada concepto que te van a picar.
CREATE TABLE dbo.Customer (
CustomerId INT IDENTITY PRIMARY KEY,
FullName NVARCHAR(120) NOT NULL,
Email NVARCHAR(160) NOT NULL
);
CREATE TABLE dbo.Product (
ProductId INT IDENTITY PRIMARY KEY,
Sku VARCHAR(32) NOT NULL UNIQUE,
Name NVARCHAR(160) NOT NULL,
Stock INT NOT NULL CONSTRAINT CK_Product_Stock CHECK (Stock >= 0)
);
CREATE TABLE dbo.[Order] (
OrderId INT IDENTITY PRIMARY KEY,
CustomerId INT NOT NULL REFERENCES dbo.Customer(CustomerId),
OrderDate DATETIME2(0) NOT NULL,
Status VARCHAR(20) NOT NULL
);
CREATE TABLE dbo.OrderLine (
OrderLineId INT IDENTITY PRIMARY KEY,
OrderId INT NOT NULL REFERENCES dbo.[Order](OrderId),
ProductId INT NOT NULL REFERENCES dbo.Product(ProductId),
Quantity INT NOT NULL,
UnitPrice DECIMAL(10,2) NOT NULL
);
-- índices que justifican el WHERE y el ORDER BY
CREATE INDEX IX_Order_Date ON dbo.[Order](OrderDate DESC, OrderId DESC) INCLUDE (CustomerId, Status);
CREATE INDEX IX_OrderLine_Order ON dbo.OrderLine(OrderId);
CREATE INDEX IX_OrderLine_Product ON dbo.OrderLine(ProductId);
-- Renglones de pedido de un rango de fechas, con cliente y producto, paginado.
SELECT
o.OrderId,
o.OrderDate,
c.FullName AS CustomerName,
p.Sku,
p.Name AS ProductName,
ol.Quantity,
ol.UnitPrice,
ol.Quantity * ol.UnitPrice AS LineTotal
FROM dbo.OrderLine AS ol
INNER JOIN dbo.[Order] AS o ON o.OrderId = ol.OrderId
INNER JOIN dbo.Customer AS c ON c.CustomerId = o.CustomerId
INNER JOIN dbo.Product AS p ON p.ProductId = ol.ProductId
WHERE o.OrderDate >= @FromDate
AND o.OrderDate < @ToDateExclusive -- intervalo semiabierto: NO uses BETWEEN
ORDER BY o.OrderDate DESC, o.OrderId DESC, ol.OrderLineId DESC -- orden determinista
OFFSET (@PageIndex * @PageSize) ROWS
FETCH NEXT @PageSize ROWS ONLY;
>= @From AND < @ToExclusive en vez de BETWEEN: si OrderDate tiene hora, BETWEEN '2026-01-01' AND '2026-01-31' pierde casi todo el día 31. Señal senior inmediata.CAST(o.OrderDate AS date) = …) — mata el uso del índice. Filtra contra la columna cruda.OFFSET/FETCH exige ORDER BY, y si el orden no es único la paginación repite o se salta filas entre páginas. Siempre termina con una columna única de desempate (PK).@PageIndex base 0.@FromDate), nunca concatenar strings: inyección SQL + reutilización de plan en caché.IX_Order_Date (OrderDate DESC, OrderId DESC) cubre filtro + orden; los FK de OrderLine evitan scans en los joins.LEFT JOIN dbo.Product. Decláralo como decisión, no por descuido.-- Opción A: dos queries en el mismo request (recomendado para páginas profundas)
SELECT COUNT(*)
FROM dbo.OrderLine ol
JOIN dbo.[Order] o ON o.OrderId = ol.OrderId
WHERE o.OrderDate >= @FromDate AND o.OrderDate < @ToDateExclusive;
-- Opción B: en la misma query con ventana (cuesta un scan del set filtrado)
SELECT ..., COUNT(*) OVER() AS TotalRows
FROM ... WHERE ... ORDER BY ... OFFSET ... FETCH ...;
OFFSET grande es lento: el motor lee y descarta N filas. Para "cargar más" infinito o páginas profundas, keyset:
-- pasas el último (OrderDate, OrderId) de la página anterior
WHERE o.OrderDate >= @FromDate AND o.OrderDate < @ToDateExclusive
AND (o.OrderDate < @LastDate
OR (o.OrderDate = @LastDate AND o.OrderId < @LastOrderId))
ORDER BY o.OrderDate DESC, o.OrderId DESC
OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT @PageSize ROWS ONLY;
Ventaja: coste constante por página, usa el índice directo. Desventaja: no puedes "saltar a la página 47".
Lo más probable: una escritura de varios pasos (crear pedido + renglones + descontar stock), que es justo el tipo de operación de un POS / recepción electrónica.
CREATE PROCEDURE dbo.CreateOrder
@CustomerId INT,
@Lines dbo.OrderLineTvp READONLY -- table-valued parameter
AS
BEGIN
SET NOCOUNT ON;
SET XACT_ABORT ON; -- error en runtime => rollback automático, sin transacciones "doomed"
BEGIN TRY
BEGIN TRANSACTION;
INSERT INTO dbo.[Order] (CustomerId, OrderDate, Status)
VALUES (@CustomerId, SYSUTCDATETIME(), 'Pending');
DECLARE @OrderId INT = SCOPE_IDENTITY();
INSERT INTO dbo.OrderLine (OrderId, ProductId, Quantity, UnitPrice)
SELECT @OrderId, l.ProductId, l.Quantity, l.UnitPrice
FROM @Lines AS l;
-- descuento de stock con bloqueo, en una sola sentencia (evita race read-then-write)
UPDATE p WITH (ROWLOCK)
SET p.Stock = p.Stock - l.Quantity
FROM dbo.Product AS p
JOIN @Lines AS l ON l.ProductId = p.ProductId;
-- el CHECK (Stock >= 0) ya protege; validación explícita para mensaje claro
IF EXISTS (SELECT 1 FROM dbo.Product p JOIN @Lines l ON l.ProductId = p.ProductId WHERE p.Stock < 0)
THROW 50001, 'Stock insuficiente para uno o más productos.', 1;
COMMIT TRANSACTION;
SELECT @OrderId AS OrderId;
END TRY
BEGIN CATCH
IF XACT_STATE() <> 0 ROLLBACK TRANSACTION;
THROW; -- re-lanza; la capa .NET registra y traduce
END CATCH
END
| Concepto | Qué decir |
|---|---|
| ACID | Atomicidad (los 3 pasos se confirman juntos o ninguno), Consistencia (stock nunca negativo — CHECK + validación), Aislamiento (nivel configurable), Durabilidad (una vez COMMIT, sobrevive a caída). |
SET XACT_ABORT ON | Con esto, un error de runtime aborta y revierte toda la transacción automáticamente y evita dejar una transacción abierta/"doomed". Va al inicio del proc. Señal senior. |
XACT_STATE() / @@TRANCOUNT | Comprobar en el CATCH antes de hacer ROLLBACK. XACT_STATE() = -1 = transacción no confirmable, solo rollback. |
| Niveles de aislamiento | Default READ COMMITTED. Para "leer stock y luego actualizar" el riesgo es lost update; se resuelve haciendo el descuento en una sola UPDATE (arriba), o con hints UPDLOCK, HOLDLOCK, o SERIALIZABLE. Menciona READ COMMITTED SNAPSHOT (RCSI) para reducir bloqueos de lectura. |
| Deadlocks | Orden de acceso consistente a las tablas en todos los procs; reintento en error 1205 desde la capa de aplicación (Polly). |
| Concurrencia optimista | Columna rowversion comprobada en el WHERE del UPDATE; si afecta 0 filas, alguien más ya cambió el registro. En EF Core: atributo [Timestamp]. |
| Transacciones cortas | Nada de llamadas HTTP dentro de la transacción. El cobro a Stripe / la llamada a Shopify va fuera; se coordina con idempotency key + patrón outbox / saga. Esto conecta directo con su trabajo de integraciones — dilo tú. |
public async Task<IReadOnlyList<OrderLineRow>> GetLinesAsync(
DateTime fromDate, DateTime toExclusive, int pageIndex, int pageSize, CancellationToken ct)
{
const string sql = @"
SELECT o.OrderId, o.OrderDate, c.FullName AS CustomerName,
p.Sku, p.Name AS ProductName, ol.Quantity, ol.UnitPrice
FROM dbo.OrderLine ol
JOIN dbo.[Order] o ON o.OrderId = ol.OrderId
JOIN dbo.Customer c ON c.CustomerId = o.CustomerId
JOIN dbo.Product p ON p.ProductId = ol.ProductId
WHERE o.OrderDate >= @fromDate AND o.OrderDate < @toExclusive
ORDER BY o.OrderDate DESC, o.OrderId DESC, ol.OrderLineId DESC
OFFSET (@pageIndex * @pageSize) ROWS FETCH NEXT @pageSize ROWS ONLY;";
await using var conn = new SqlConnection(_connString);
var cmd = new CommandDefinition(sql,
new { fromDate, toExclusive, pageIndex, pageSize }, cancellationToken: ct);
var rows = await conn.QueryAsync<OrderLineRow>(cmd);
return rows.AsList();
}
// transacción con Dapper
await using var conn = new SqlConnection(_connString);
await conn.OpenAsync(ct);
await using var tx = await conn.BeginTransactionAsync(ct);
try
{
var orderId = await conn.ExecuteScalarAsync<int>(insertOrderSql, param, tx);
await conn.ExecuteAsync(insertLinesSql, lines, tx);
await conn.ExecuteAsync(updateStockSql, lines, tx);
await tx.CommitAsync(ct);
}
catch { await tx.RollbackAsync(ct); throw; }
await using var conn = new SqlConnection(_connString);
await conn.OpenAsync(ct);
await using var tx = (SqlTransaction)await conn.BeginTransactionAsync(ct);
await using var cmd = new SqlCommand(sql, conn, tx);
cmd.Parameters.Add("@fromDate", SqlDbType.DateTime2).Value = fromDate;
cmd.Parameters.Add("@toExclusive", SqlDbType.DateTime2).Value = toExclusive;
cmd.Parameters.Add("@pageIndex", SqlDbType.Int).Value = pageIndex;
cmd.Parameters.Add("@pageSize", SqlDbType.Int).Value = pageSize;
await using var reader = await cmd.ExecuteReaderAsync(ct);
while (await reader.ReadAsync(ct)) { /* map por índice ordinal */ }
await tx.CommitAsync(ct);
Puntos: Parameters.Add con tipo explícito (evita conversiones implícitas que rompen el índice), using/await using en todo, CancellationToken, mapear por ordinal para velocidad.
// consulta LINQ equivalente
var q = _db.OrderLines
.Where(ol => ol.Order.OrderDate >= fromDate && ol.Order.OrderDate < toExclusive)
.OrderByDescending(ol => ol.Order.OrderDate).ThenByDescending(ol => ol.OrderLineId)
.Select(ol => new OrderLineRow { /* ... */ })
.Skip(pageIndex * pageSize).Take(pageSize);
// transacción explícita
await using var tx = await _db.Database.BeginTransactionAsync(ct);
// ... SaveChangesAsync varias veces ...
await tx.CommitAsync(ct);
// SQL crudo dentro de EF
_db.Database.SqlQuery<OrderLineRow>($"SELECT ... WHERE OrderDate >= {fromDate}");
Di que EF SaveChanges ya es transaccional por llamada; la transacción explícita es para agrupar varias llamadas o mezclar con SQL crudo. Concurrencia optimista con [Timestamp] rowversion.
GROUP BY + SUM + ORDER BY + TOP.LEFT JOIN … WHERE ol.OrderLineId IS NULL o NOT EXISTS.GROUP BY c.CustomerId, DATEFROMPARTS(YEAR(o.OrderDate), MONTH(o.OrderDate), 1).HAVING COUNT(*) > 3.CreateOrder completo, probando el rollback (mete un producto con stock 1 y pide 5).La versión "nunca toqué una base de datos": montar la BD, las tablas, meter datos, y entender el JOIN y la transacción línea por línea. Complementa la pestaña SQL (decide), no la reemplaza.
localhost\SQLEXPRESS (tu equipo usa instancia con nombre; un servidor default sería localhost a secas) → Authentication: Windows Authentication → marca Trust server certificate → Connect.GO no es SQL: es una señal para el editor que dice "manda lo de arriba y sigue". Se usa entre bloques.
Una base de datos es una carpeta que agrupa tablas relacionadas. Primero la creas, luego le dices al editor que trabaje dentro de ella.
CREATE DATABASE PruebaTienda;
GO
USE PruebaTienda; -- "de aquí en adelante, todo va dentro de PruebaTienda"
GO
Sin USE, tus tablas caerían en master (la de sistema) — eso está mal. Cada ventana nueva, empieza con USE PruebaTienda;.
Una tabla es una hoja de Excel: filas y columnas. Cada columna tiene un tipo:
| Tipo | Guarda | Ejemplo |
|---|---|---|
INT | enteros | 42 |
NVARCHAR(120) | texto hasta 120 chars (la N = acentos, ñ, emojis) | 'Ana López' |
VARCHAR(32) | texto simple hasta 32 | 'SKU-001' |
DECIMAL(10,2) | 10 dígitos, 2 decimales | 15.00 |
DATETIME2(0) | fecha y hora, sin fracciones de segundo | '2026-01-05 14:30:00' |
Y las reglas que le pones a una columna:
| Regla | Qué hace |
|---|---|
PRIMARY KEY | la columna que identifica cada fila de forma única. No se repite, no va vacía. |
IDENTITY | "numérame tú solo": 1, 2, 3… Nunca escribes ese valor a mano. |
NOT NULL | obligatoria, no puede quedar vacía. |
UNIQUE | no permite dos filas con el mismo valor. |
CHECK (condición) | regla de negocio (ej: stock nunca negativo). |
REFERENCES otraTabla(col) | llave foránea (FK): este valor tiene que existir en la otra tabla. |
El orden importa por las FK: no puedes crear una tabla que apunta a otra que aún no existe. Customer y Product primero; Order depende de Customer; OrderLine depende de las dos.
CREATE TABLE dbo.Customer (
CustomerId INT IDENTITY PRIMARY KEY, -- id autonumerado + PK
FullName NVARCHAR(120) NOT NULL,
Email NVARCHAR(160) NOT NULL
);
CREATE TABLE dbo.Product (
ProductId INT IDENTITY PRIMARY KEY,
Sku VARCHAR(32) NOT NULL UNIQUE,
Name NVARCHAR(160) NOT NULL,
Stock INT NOT NULL
CONSTRAINT CK_Product_Stock CHECK (Stock >= 0) -- nombre a la regla
);
CREATE TABLE dbo.[Order] ( -- corchetes: ORDER es palabra reservada
OrderId INT IDENTITY PRIMARY KEY,
CustomerId INT NOT NULL REFERENCES dbo.Customer(CustomerId), -- FK
OrderDate DATETIME2(0) NOT NULL,
Status VARCHAR(20) NOT NULL
);
CREATE TABLE dbo.OrderLine ( -- el detalle: qué productos y cuántos
OrderLineId INT IDENTITY PRIMARY KEY,
OrderId INT NOT NULL REFERENCES dbo.[Order](OrderId),
ProductId INT NOT NULL REFERENCES dbo.Product(ProductId),
Quantity INT NOT NULL,
UnitPrice DECIMAL(10,2) NOT NULL -- precio congelado al momento de la venta
);
-- índices: como el índice de un libro, para ir directo en vez de leer todo
CREATE INDEX IX_Order_Date ON dbo.[Order](OrderDate DESC, OrderId DESC) INCLUDE (CustomerId, Status);
CREATE INDEX IX_OrderLine_Order ON dbo.OrderLine(OrderId);
CREATE INDEX IX_OrderLine_Product ON dbo.OrderLine(ProductId);
GO
Un pedido (Order) tiene muchos renglones (OrderLine). Pedido #1 = "compra de Ana"; sus renglones = "2 Vitamina C" + "1 Probiótico".
INSERT INTO tabla (columnas) VALUES (valores). No pones el Id porque es IDENTITY (se autonumera).
INSERT INTO dbo.Customer (FullName, Email) VALUES
('Ana López','ana@mail.com'),('Beto Ruiz','beto@mail.com'),('Carmen Díaz','carmen@mail.com');
-- fíjate en los stocks bajos: sirven para probar fallos después
INSERT INTO dbo.Product (Sku, Name, Stock) VALUES
('SKU-001','Vitamina C',100),('SKU-002','Probiótico',50),('SKU-003','Omega 3',3),('SKU-004','Colágeno',0);
-- fechas repartidas en enero y febrero 2026 A PROPÓSITO
INSERT INTO dbo.[Order] (CustomerId, OrderDate, Status) VALUES
(1,'2026-01-05 10:00:00','Paid'),
(2,'2026-01-20 16:30:00','Paid'),
(1,'2026-02-03 09:15:00','Pending'), -- cae FUERA de un filtro de enero
(3,'2026-01-28 12:00:00','Paid');
INSERT INTO dbo.OrderLine (OrderId, ProductId, Quantity, UnitPrice) VALUES
(1,1,2,15.00),(1,2,1,25.00),(2,3,1,30.00),(3,1,5,15.00),(4,2,3,25.00),(4,1,1,15.00);
GO
-- verifica que quedó todo
SELECT * FROM dbo.Customer;
SELECT * FROM dbo.Product;
SELECT * FROM dbo.[Order];
SELECT * FROM dbo.OrderLine;
Qué es un JOIN: cada tabla guarda un pedacito. El pedido sabe el id del cliente, no su nombre. Un JOIN "pega" las filas de varias tablas usando la columna que coincide.
SELECT
o.OrderId,
o.OrderDate,
c.FullName AS CustomerName, -- AS renombra la columna en el resultado
p.Sku,
p.Name AS ProductName,
ol.Quantity,
ol.UnitPrice,
ol.Quantity * ol.UnitPrice AS LineTotal -- columna calculada al vuelo
FROM dbo.OrderLine AS ol -- tabla base; "ol" es un apodo (alias)
INNER JOIN dbo.[Order] AS o ON o.OrderId = ol.OrderId -- pega Order donde el OrderId casa
INNER JOIN dbo.Customer AS c ON c.CustomerId = o.CustomerId -- pega el cliente
INNER JOIN dbo.Product AS p ON p.ProductId = ol.ProductId -- pega el producto
WHERE o.OrderDate >= '2026-01-01'
AND o.OrderDate < '2026-02-01' -- rango semiabierto (ver abajo)
ORDER BY o.OrderDate DESC, o.OrderId DESC, ol.OrderLineId DESC -- orden determinista
OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 5 ROWS ONLY; -- "salta 0, dame las siguientes 5"
INNER JOIN = solo filas que casan en ambos lados. LEFT JOIN = todas las de la izquierda aunque no haya pareja a la derecha.
BETWEEN. OrderDate tiene hora. BETWEEN '2026-01-01' AND '2026-01-31' significa <= '2026-01-31 00:00:00' y pierde todo el día 31. Correcto: >= inicio AND < inicio_del_siguiente_mes.WHERE CAST(o.OrderDate AS date) = … anula el índice. Filtra contra la columna cruda. La palabra elegante: predicado SARGable.OFFSET/FETCH obliga a ORDER BY. Si el orden no es único, la página 2 repite o se salta filas. Termina siempre con una columna única (PK) de desempate.-- fórmula: OFFSET = numeroDePagina * tamañoDePagina (la página empieza en 0)
... OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 2 ROWS ONLY; -- página 1
... OFFSET 2 ROWS FETCH NEXT 2 ROWS ONLY; -- página 2
... OFFSET 4 ROWS FETCH NEXT 2 ROWS ONLY; -- página 3
En código nunca pegas valores en el texto (inyección SQL + rendimiento). Usas variables con @:
DECLARE @FromDate DATETIME2(0) = '2026-01-01';
DECLARE @ToDateExclusive DATETIME2(0) = '2026-02-01';
DECLARE @PageIndex INT = 0;
DECLARE @PageSize INT = 5;
SELECT o.OrderId, o.OrderDate, c.FullName AS CustomerName,
p.Sku, p.Name AS ProductName, ol.Quantity, ol.UnitPrice,
ol.Quantity * ol.UnitPrice AS LineTotal
FROM dbo.OrderLine AS ol
INNER JOIN dbo.[Order] AS o ON o.OrderId = ol.OrderId
INNER JOIN dbo.Customer AS c ON c.CustomerId = o.CustomerId
INNER JOIN dbo.Product AS p ON p.ProductId = ol.ProductId
WHERE o.OrderDate >= @FromDate
AND o.OrderDate < @ToDateExclusive
ORDER BY o.OrderDate DESC, o.OrderId DESC, ol.OrderLineId DESC
OFFSET (@PageIndex * @PageSize) ROWS
FETCH NEXT @PageSize ROWS ONLY;
Qué es: un grupo de operaciones que pasan todas o ninguna. Analogía: transferencia bancaria = "restar de A" + "sumar a B". Si se cae la luz entre las dos, el dinero desaparece. La transacción lo evita.
Crear un pedido = 3 pasos: (1) insertar en Order, (2) insertar sus renglones, (3) descontar stock. Si el paso 3 falla y 1–2 ya corrieron → pedido fantasma. La transacción revierte todo.
BEGIN TRANSACTION; -- "anota todo en lápiz"
INSERT INTO dbo.[Order] (CustomerId, OrderDate, Status)
VALUES (1, SYSUTCDATETIME(), 'Pending');
DECLARE @OrderId INT = SCOPE_IDENTITY(); -- el id que se acaba de generar
INSERT INTO dbo.OrderLine (OrderId, ProductId, Quantity, UnitPrice)
VALUES (@OrderId, 1, 2, 15.00);
UPDATE dbo.Product SET Stock = Stock - 2 WHERE ProductId = 1;
COMMIT TRANSACTION; -- "pásalo a tinta, ya es permanente"
-- (si escribes ROLLBACK TRANSACTION en vez de COMMIT: borra todo, como si nada)
CREATE PROCEDURE dbo.CreateSimpleOrder
@CustomerId INT, @ProductId INT, @Quantity INT, @UnitPrice DECIMAL(10,2)
AS
BEGIN
SET NOCOUNT ON;
SET XACT_ABORT ON; -- si algo revienta en runtime, revierte TODO solo
BEGIN TRY
BEGIN TRANSACTION;
INSERT INTO dbo.[Order] (CustomerId, OrderDate, Status)
VALUES (@CustomerId, SYSUTCDATETIME(), 'Pending');
DECLARE @OrderId INT = SCOPE_IDENTITY();
INSERT INTO dbo.OrderLine (OrderId, ProductId, Quantity, UnitPrice)
VALUES (@OrderId, @ProductId, @Quantity, @UnitPrice);
UPDATE dbo.Product SET Stock = Stock - @Quantity WHERE ProductId = @ProductId;
IF EXISTS (SELECT 1 FROM dbo.Product WHERE ProductId = @ProductId AND Stock < 0)
THROW 50001, 'Stock insuficiente.', 1; -- error propio (>= 50000 son tuyos)
COMMIT TRANSACTION;
SELECT @OrderId AS NuevoOrderId;
END TRY
BEGIN CATCH
IF XACT_STATE() <> 0 ROLLBACK TRANSACTION; -- ¿hay transacción viva? revertirla
THROW; -- re-lanza el error para que .NET lo registre
END CATCH
END;
GO
| Línea | Explicación de tonto |
|---|---|
SET NOCOUNT ON | "no me mandes 'X rows affected' por cada insert". Limpia ruido, ahorra tráfico. |
SET XACT_ABORT ON | el seguro de vida: si una sentencia falla, revierte la transacción entera sola. Va al inicio. |
BEGIN TRY / BEGIN CATCH | "intenta esto; si falló, ejecuta esto otro". |
THROW 50001, '...', 1 | lanzar tu propio error a mano. |
XACT_STATE() <> 0 | "¿hay una transacción abierta ahora?" Si sí, ROLLBACK. Evita revertir algo que ya no existe. |
THROW; (sin argumentos) | re-lanza el error original hacia arriba, para que tu código C# lo loguee. |
-- Omega 3 (ProductId 3) tiene stock 3. Pide 5:
EXEC dbo.CreateSimpleOrder @CustomerId=1, @ProductId=3, @Quantity=5, @UnitPrice=30.00;
-- => error rojo. Ahora comprueba que NO quedó nada:
SELECT * FROM dbo.[Order] WHERE CustomerId = 1 ORDER BY OrderId DESC; -- sin pedido nuevo
SELECT Stock FROM dbo.Product WHERE ProductId = 3; -- sigue en 3, no en -2
-- Una que SÍ funciona:
EXEC dbo.CreateSimpleOrder @CustomerId=1, @ProductId=1, @Quantity=4, @UnitPrice=15.00;
SELECT Stock FROM dbo.Product WHERE ProductId = 1; -- bajó de 100 a 96
Orden de práctica (Día 1): 1) monta el script completo · 2) escribe el JOIN de memoria, sin copiar, hasta que salga solo · 3) mueve el OFFSET y observa · 4) explica en voz alta por qué no usas BETWEEN · 5) escribe el proc y prueba el rollback · 6) los 7 mini-drills de la pestaña SQL (decide).
| Promise | Observable | |
|---|---|---|
| Valores | uno solo | 0..∞ (un flujo en el tiempo) |
| Ejecución | eager: corre al crearse | lazy: corre al hacer subscribe() |
| Cancelable | no | sí: unsubscribe() aborta (p. ej. cancela el HTTP) |
| Operadores | .then()/.catch() | pipe(map, filter, switchMap, debounceTime, retry, combineLatest…) |
| Sync/async | siempre async (microtask) | puede emitir sync o async |
| Multi-suscriptor | comparte el único resultado | cold: cada subscribe reejecuta; hot/share(): multicast |
En Angular: HttpClient devuelve Observable → al desuscribir cancela la petición (ideal para typeahead con switchMap). Eventos del Router, form.valueChanges, interop con Signals (toSignal(), toObservable()). El pipe async se suscribe y desuscribe solo.
Fugas de memoria = suscripciones sin gestionar. Soluciones: pipe async, takeUntilDestroyed() (Angular 16+), DestroyRef.
| Operador | Comportamiento | Caso real en un POS / backoffice |
|---|---|---|
switchMap | cancela la anterior | búsqueda de producto: solo importa la última tecla |
mergeMap | todas en paralelo | disparar N validaciones independientes a la vez |
concatMap | cola, en orden | guardar renglones de un pedido en secuencia sin pisarse |
exhaustMap | ignora nuevas mientras trabaja | botón "confirmar venta": evita doble submit |
Extra: forkJoin (espera a que todas terminen — cargar datos de arranque), combineLatest (recombina al cambiar cualquiera — filtros), catchError + retry/retryWhen, shareReplay(1) (cachear la respuesta de un GET de catálogo).
Qué es: el concepto de Module Federation reconstruido sobre ESM nativo + import maps, para que funcione con el build moderno de Angular (esbuild/Vite). Webpack Module Federation dejó de encajar cuando Angular migró a esbuild; @angular-architects/native-federation es el reemplazo. La configuración de remotos vive en federation.manifest.json (el que tienes en tu repo).
shared.NG0203 (inject fuera de contexto). Alinear shared con singleton: true y strictVersion.federation.manifest.json por entorno.Prepárate a dibujarlo: shell (host) → lee federation.manifest.json → genera import map → carga remoteEntry de cada microfrontend bajo demanda → monta su ruta. Deps compartidas resueltas una vez.
computed, efectos con effect); RxJS para flujos asíncronos y coordinación de eventos. Interop con toSignal/toObservable. No migrar todo a Signals porque sí.OnPush + inmutabilidad + async pipe; ChangeDetectorRef. Con Signals, CD granular.imports: [...] en el componente.loadComponent / loadChildren con rutas; @defer blocks para diferir render.updateOn: 'blur'.Los mismos temas de la pestaña Angular, pero con el modelo mental masticado y la frase exacta que dices en la entrevista.
| Promise | Observable | |
|---|---|---|
| ¿Cuántos valores? | uno | 0, 1 o muchos (un flujo en el tiempo) |
| ¿Cuándo arranca? | eager: al crearla ya corrió | lazy: nada hasta .subscribe() |
| ¿Cancelable? | no | sí: unsubscribe(). En HTTP cancela la petición de verdad |
| ¿Transformar? | .then() / .catch() | .pipe(map, filter, switchMap, debounceTime…) |
| ¿Sync/async? | siempre async | puede emitir sync o async |
| Varios suscriptores | comparten el único resultado | cold: cada subscribe reejecuta; hot/share(): multicast |
// HttpClient SIEMPRE devuelve Observable
this.http.get<Product[]>('/api/catalog').subscribe(list => this.products = list);
switchMap es tan limpio.form.valueChanges, eventos del Router, paramMap → todos Observables.async se suscribe y desuscribe solo: <div *ngIf="product$ | async as p">{{ p.name }}</div>Fuga = te suscribes y nunca te desuscribes; el componente se destruye pero la suscripción sigue viva consumiendo memoria. Soluciones: 1) pipe async (la preferida) · 2) takeUntilDestroyed() (v16+) · 3) DestroyRef.
"Una promesa es un valor único, eager y no cancelable. Un Observable es un flujo perezoso: no corre hasta que te suscribes, puede emitir muchos valores y lo cancelas con unsubscribe. En Angular importa porque HttpClient devuelve Observables —desuscribirte cancela la petición real— y porque tengo operadores como switchMap o debounceTime para coordinar eventos asíncronos. El riesgo es olvidar desuscribirte; lo resuelvo con el pipe async o takeUntilDestroyed."
Tienes un Observable que emite valores (cada tecla). Por cada valor quieres lanzar otro Observable (una petición HTTP). Sin operador terminas con un Observable de Observables anidado e inútil. Aplanar = fundir el interno dentro del externo para tener un solo flujo. La pregunta clave: cuando llega un valor nuevo y el anterior no terminó, ¿qué hago?
| Operador | Con el anterior… | Caso real (POS / backoffice) |
|---|---|---|
switchMap | lo cancela | búsqueda de producto: solo importa la última tecla |
mergeMap | lo deja, todos en paralelo | N validaciones independientes a la vez |
concatMap | hace cola, en orden | guardar renglones de un pedido sin que se pisen |
exhaustMap | ignora los nuevos mientras trabaja | botón "Confirmar venta": anti doble-submit |
// buscador con switchMap
results$ = this.searchControl.valueChanges.pipe(
debounceTime(300), // espera 300ms sin teclear
distinctUntilChanged(), // si el texto no cambió, no busques
switchMap(term => this.api.searchProducts(term)) // cancela la búsqueda anterior
);
Extras que conviene nombrar: forkJoin (espera a que todas terminen — datos de arranque) · combineLatest (recombina al cambiar cualquiera — filtros) · shareReplay(1) (cachear un GET de catálogo) · catchError + retry.
"Se diferencian por lo que hacen cuando llega un valor nuevo antes de terminar el anterior. switchMap cancela —búsquedas—; mergeMap paraleliza; concatMap encola en orden —guardados secuenciales—; exhaustMap ignora los nuevos —botón de confirmar, anti doble submit."
En vez de una app Angular gigante, tienes varias apps pequeñas que se cargan al vuelo. El shell (host) es el marco: sidebar, header, router. Los remotos son los cuadros que cuelgas: "módulo de compras", "monitor de embarques". Cada uno en su repo y su deploy.
1. El shell arranca
2. Lee federation.manifest.json -> { "compras": "https://.../remoteEntry.json", ... }
3. Genera un "import map" (mapa de modulos ESM nativos del navegador)
4. El usuario navega a /compras
5. El shell descarga el remoteEntry de "compras" y monta su ruta
6. Angular, RxJS, Material se cargan UNA vez y se comparten
Por qué "Native": Module Federation vivía en Webpack. Angular migró su compilador a esbuild y Webpack MF dejó de encajar. @angular-architects/native-federation reconstruye la idea sobre ESM nativo + import maps.
NG0203. Se mitiga con shared: { singleton: true, strictVersion: true }."Es Module Federation reconstruido sobre ESM nativo para que funcione con el compilador esbuild de Angular. Me dio deploy independiente por microfrontend y dependencias compartidas. Lo que costó: alinear versiones —un remoto con otra versión de Angular te mete dos instancias y errores de DI— y que no hay comunicación entre microfrontends integrada, hay que montarla. El dev local también se complica porque necesitas todos los remotos arriba."
| Tema | Qué decir |
|---|---|
| Signals vs RxJS | Signals para estado síncrono de UI (computed, effect). RxJS para flujos asíncronos y eventos. Interop con toSignal/toObservable. No migrar todo "porque sí". |
| Change detection | Zone.js (default) vs zoneless (v18+). OnPush + inmutabilidad + pipe async. Con Signals, CD granular. |
| Standalone components | Default desde v17. Sin NgModule; dependencias en imports: [...] del componente. |
| Lazy loading | loadComponent / loadChildren en rutas. Bloques @defer para diferir render. |
| Formularios | Reactive Forms tipados (v14+), validadores async, updateOn: 'blur'. |
| Interceptores HTTP funcionales | (v15+) auth, retry, logging, y la idempotency-key de las integraciones. |
Eres el único del proceso que nombra las dos. Pregunta 3: "el último test de componente que escribiste y qué comprobaba." Necesitas una anécdota concreta y verificable. Rellena la plantilla con tu último test real.
@Output / que llamó al servicio con los args correctos / rama de error].TestBed con [imports standalone], mocks con [jasmine.createSpyObj / { provide: X, useValue }].fakeAsync+tick() / HttpTestingController / whenStable].describe('SaleButtonComponent', () => {
let fixture: ComponentFixture<SaleButtonComponent>;
let sales: jasmine.SpyObj<SalesService>;
beforeEach(async () => {
sales = jasmine.createSpyObj<SalesService>('SalesService', ['confirm']);
await TestBed.configureTestingModule({
imports: [SaleButtonComponent], // standalone
providers: [{ provide: SalesService, useValue: sales }],
}).compileComponents();
fixture = TestBed.createComponent(SaleButtonComponent);
});
it('deshabilita el botón mientras confirma', fakeAsync(() => {
sales.confirm.and.returnValue(timer(100).pipe(map(() => ({ ok: true }))));
fixture.componentInstance.total = 250;
fixture.detectChanges();
const btn = fixture.nativeElement.querySelector('button') as HTMLButtonElement;
btn.click();
fixture.detectChanges();
expect(btn.disabled).toBeTrue(); // durante la operación
tick(100);
fixture.detectChanges();
expect(btn.disabled).toBeFalse();
expect(sales.confirm).toHaveBeenCalledOnceWith(250);
}));
});
TestBed.configureTestingModule({ imports: [HttpClientTestingModule] });
const http = TestBed.inject(HttpTestingController);
service.getCatalog().subscribe(r => expect(r.length).toBe(2));
const req = http.expectOne('/api/catalog');
expect(req.request.method).toBe('GET');
req.flush([{ id: 1 }, { id: 2 }]);
http.verify();
const loader = TestbedHarnessEnvironment.loader(fixture);
const button = await loader.getHarness(MatButtonHarness.with({ text: 'Confirmar' }));
await button.click();
const input = await loader.getHarness(MatInputHarness);
await input.setValue('ABC-123');
Ventaja: el test no depende del DOM interno de Material; sobrevive a upgrades.
| Karma/Jasmine | Jest | |
|---|---|---|
| Entorno | navegador real (Chrome headless) | jsdom (simulado en Node) |
| Velocidad | más lento (arranca navegador) | rápido, paralelo, watch mode ágil |
| Spies/mocks | jasmine.createSpy | jest.fn(), jest.mock() de módulos |
| Snapshots | no nativo | sí |
| Setup en Angular | viene por defecto | jest-preset-angular |
Por qué mantener ambos: Jest para el ciclo rápido de TDD y CI (miles de tests unitarios de lógica y componentes); Karma cuando necesitas fidelidad de navegador real — APIs del DOM que jsdom no implementa bien, layout, algunas cosas de Material/CDK, o pruebas que rozan lo e2e. Si te preguntan "¿los unificarías?": depende del coste de mantener dos configs vs. lo que se perdería; migrar a Jest todo lo unitario y dejar Karma/Playwright para lo que exige navegador es una postura defendible.
Tests de componente aislados: sin cambio. Lo difícil es la integración cruzando la frontera de federación — ahí conviene contract testing entre shell y remoto, o e2e (Playwright/Cypress) sobre el shell ensamblado.
Qué es un test, cómo se lee un spec de Angular, y cada palabra rara (TestBed, fixture, fakeAsync) traducida. Complementa la pestaña Testing.
Un test unitario = un trocito de código que verifica automáticamente que una pieza pequeña (un componente, un servicio) hace lo que debe. Se corre en cada commit; si algo se rompe, te enteras en segundos y no en producción.
Todo test tiene 3 fases (regla AAA):
describe('SaleButtonComponent', () => { // GRUPO de tests
let fixture: ComponentFixture<SaleButtonComponent>;
let sales: jasmine.SpyObj<SalesService>;
beforeEach(async () => { // ANTES DE CADA test (it)
sales = jasmine.createSpyObj<SalesService>('SalesService', ['confirm']); // servicio falso
await TestBed.configureTestingModule({ // arma un mini-Angular para el test
imports: [SaleButtonComponent], // el componente es standalone
providers: [{ provide: SalesService, useValue: sales }], // usa el falso, no el real
}).compileComponents();
fixture = TestBed.createComponent(SaleButtonComponent); // instancia + su DOM
});
it('deshabilita el boton mientras confirma', () => { /* AAA aqui */ });
});
| Palabra | Qué es |
|---|---|
describe('X', () => {}) | una carpeta de tests. Se puede anidar. |
it('hace Y', () => {}) | un test. Léelo como frase: "it deshabilita el botón mientras confirma". |
beforeEach | código que corre antes de cada it, para empezar limpio. |
TestBed | el "banco de pruebas": un Angular en miniatura configurado solo con lo necesario. |
fixture | envuelve la instancia del componente y su DOM. |
fixture.componentInstance | la clase (propiedades y métodos). |
fixture.nativeElement | el HTML renderizado (para querySelector, leer texto). |
fixture.detectChanges() | corre el change detection: aplica los cambios de datos al DOM. Sin esto el HTML no se actualiza. |
Un test unitario prueba una pieza. Si el componente usa SalesService (que llama a una API real), no quieres que el test llame a la API. Le pones un doble.
const sales = jasmine.createSpyObj<SalesService>('SalesService', ['confirm']);
sales.confirm.and.returnValue(of({ ok: true })); // "cuando te llamen, devuelve esto"
// ... despues de actuar ...
expect(sales.confirm).toHaveBeenCalledOnceWith(250); // "1 vez, con el argumento 250"
En Jest es lo mismo con jest.fn() y jest.spyOn().
| Assertion | Verifica |
|---|---|
expect(x).toBe(y) | igualdad estricta (===) — números, strings, misma referencia |
expect(x).toEqual(y) | igualdad profunda — objetos/arrays por contenido |
expect(x).toBeTrue() / toBeFalse() | booleanos exactos |
expect(fn).toHaveBeenCalledWith(a, b) | que un spy fue llamado con esos argumentos |
expect(() => fn()).toThrow() | que lanza un error |
it('deshabilita el boton mientras confirma', fakeAsync(() => {
// ARRANGE: el servicio falso devuelve un resultado que tarda 100ms
sales.confirm.and.returnValue(timer(100).pipe(map(() => ({ ok: true }))));
fixture.componentInstance.total = 250;
fixture.detectChanges(); // pinta el estado inicial
// ACT: el usuario da clic
const btn = fixture.nativeElement.querySelector('button') as HTMLButtonElement;
btn.click();
fixture.detectChanges();
// ASSERT 1: mientras corre, el boton esta deshabilitado
expect(btn.disabled).toBeTrue();
tick(100); // avanza el reloj falso 100ms de golpe
fixture.detectChanges();
// ASSERT 2 y 3
expect(btn.disabled).toBeFalse();
expect(sales.confirm).toHaveBeenCalledOnceWith(250);
}));
fakeAsync + tick() — controlar el tiempoCódigo async (un setTimeout, un timer, un debounceTime) no termina "ahora mismo". fakeAsync congela el reloj; tick(100) lo avanza 100ms de golpe y ejecuta lo que estuviera programado; flush() avanza hasta que no quede nada. Alternativa para promesas: async + await fixture.whenStable().
HttpTestingController — HTTP sin redTestBed.configureTestingModule({ imports: [HttpClientTestingModule] });
const http = TestBed.inject(HttpTestingController);
service.getCatalog().subscribe(r => expect(r.length).toBe(2)); // te suscribes
const req = http.expectOne('/api/catalog'); // verifica que se hizo UNA peticion a esa URL
expect(req.request.method).toBe('GET');
req.flush([{ id: 1 }, { id: 2 }]); // TU decides que "responde el servidor"
http.verify(); // no quedaron peticiones sin atender
No hay servidor: interceptas la petición, verificas cómo se hizo, y tú das la respuesta.
const loader = TestbedHarnessEnvironment.loader(fixture);
const button = await loader.getHarness(MatButtonHarness.with({ text: 'Confirmar' }));
await button.click();
const input = await loader.getHarness(MatInputHarness);
await input.setValue('ABC-123');
Ventaja: el test interactúa con la API pública del componente, no con su HTML interno. Sobrevive a los upgrades de Material.
| Karma / Jasmine | Jest | |
|---|---|---|
| Dónde corre | Chrome headless — navegador real | jsdom — navegador simulado en Node |
| Velocidad | más lento (arranca Chrome) | rápido, paralelo, --watch ágil |
| Spies/mocks | jasmine.createSpy | jest.fn(), jest.mock() de módulos |
| Snapshots | no nativo | sí |
| Setup en Angular | por defecto | jest-preset-angular |
Por qué ambos: Jest para el ciclo rápido de TDD y CI (miles de tests en segundos); Karma cuando necesitas fidelidad de navegador real (APIs del DOM que jsdom implementa mal, layout, ciertas cosas de Material/CDK).
"¿Los unificarías?" "Depende del costo de mantener dos configs vs. lo que se perdería. Postura defendible: migrar todo lo unitario a Jest y dejar Karma o Playwright solo para lo que exige navegador real. Pero primero mediría cuántos tests dependen de comportamiento real de navegador."
@Output / que llamó al servicio con los args correctos / rama de error.TestBed con imports standalone, mock con jasmine.createSpyObj.fakeAsync+tick() / HttpTestingController.Ejemplo hablado: "El último fue para un componente de confirmación de recepción. Cambié la lógica para deshabilitar el botón mientras la petición está en vuelo, para evitar doble submit. El test montaba el componente con TestBed, mockeaba el servicio con un spy que devolvía un observable con delay, hacía clic, verificaba btn.disabled === true, avanzaba el reloj con tick, y comprobaba que el servicio se llamó una sola vez. Usé fakeAsync."
Tests de componente aislados: sin cambio. Lo difícil es la integración cruzando la frontera de federación (shell ↔ remoto): contract testing entre shell y remoto, o e2e (Playwright/Cypress) sobre el shell ya ensamblado.
Drill (Día 3): 1) CounterComponent con botón que incrementa y emite un @Output cada 5 — test de valor inicial, de clic, y de emisión (spy del EventEmitter) · 2) CatalogService.getProducts() con HttpTestingController (expectOne, flush, verify) · 3) cualquier componente con setTimeout/debounceTime probado con fakeAsync+tick.
SQL Server → API .NET (con POST/PUT/DELETE + validación + tests) → Angular 20 + Material con una pantalla para validar el back y una tabla paginada. Móntala antes de la entrevista; en la prueba solo la extiendes. Cada comando está listo para copiar.
Objetivo: llegar a la prueba con esto ya corriendo. Si te piden construir algo en vivo, partes de una base que compila y tiene tests verdes — no peleas con dotnet new ni con CORS mientras te miran.
SQL Server API .NET 9 Angular 20 + Material
PruebaTienda <--> Web API / Dapper <--> pantalla CRUD +
tabla Product /api/products tabla paginada
appsettings.json proxy.conf.json + CORS
"conectar la base con el back" "conectar el back con el front"
Usamos la tabla Product de la pestaña SQL · paso a paso (tiene CHECK (Stock >= 0) y UNIQUE en Sku — perfecta para enseñar validación).
dotnet --info # SDK 8 o 9
node -v # LTS (20+)
npm i -g @angular/cli # CLI de Angular
ng version # ~20.x
sqlcmd -S "localhost\SQLEXPRESS" -E -C -Q "SELECT name FROM sys.databases" # ¿está PruebaTienda?
Si PruebaTienda no existe, corre el script de la pestaña SQL · paso a paso primero.
| Extensión | Para qué |
|---|---|
ms-dotnettools.csdevkit (C# Dev Kit) | IntelliSense, debug y test runner de .NET |
angular.ng-template (Angular Language Service) | autocompletado en templates de Angular |
humao.rest-client | ejecutar peticiones desde un archivo .http (sin Postman) |
ms-mssql.mssql | correr SQL contra SQL Server desde el editor |
editorconfig.editorconfig | estilo de código consistente |
prueba-newco/
├─ .vscode/ (tasks, launch, settings, extensions)
├─ db/ (schema.sql, seed.sql, reset.ps1)
├─ backend/
│ ├─ Prueba.Api/ (la Web API)
│ └─ Prueba.Api.Tests/ (xUnit)
├─ frontend/ (Angular, lo crea "ng new")
├─ package.json (scripts que arrancan todo junto)
└─ README.md
mkdir prueba-newco && cd prueba-newco
mkdir .vscode db backend
cd backend
dotnet new sln -n Prueba
dotnet new webapi -n Prueba.Api --use-controllers # API con controllers
dotnet new xunit -n Prueba.Api.Tests
dotnet sln add Prueba.Api Prueba.Api.Tests
dotnet add Prueba.Api.Tests reference Prueba.Api
# paquetes del API
dotnet add Prueba.Api package Dapper
dotnet add Prueba.Api package Microsoft.Data.SqlClient
dotnet add Prueba.Api package Swashbuckle.AspNetCore
# paquetes de test
dotnet add Prueba.Api.Tests package Microsoft.AspNetCore.Mvc.Testing
dotnet add Prueba.Api.Tests package FluentAssertions
En backend/Prueba.Api/appsettings.Development.json:
{
"ConnectionStrings": {
"Sql": "Server=localhost\\SQLEXPRESS;Database=PruebaTienda;Trusted_Connection=True;TrustServerCertificate=True"
}
}
localhost\\SQLEXPRESS (doble barra: es JSON) porque tu SQL Server es una instancia con nombre. Trusted_Connection=True = login de Windows. TrustServerCertificate=True evita el error de certificado en local.
using System.Data;
using Microsoft.Data.SqlClient;
var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);
builder.Services.AddControllers();
builder.Services.AddEndpointsApiExplorer();
builder.Services.AddSwaggerGen();
// una conexión SQL por request
builder.Services.AddScoped<IDbConnection>(_ =>
new SqlConnection(builder.Configuration.GetConnectionString("Sql")));
builder.Services.AddScoped<ProductRepository>();
// CORS: dejar entrar al Angular de desarrollo
builder.Services.AddCors(o => o.AddPolicy("dev", p =>
p.WithOrigins("http://localhost:4200").AllowAnyHeader().AllowAnyMethod()));
var app = builder.Build();
app.UseSwagger();
app.UseSwaggerUI();
app.UseCors("dev");
app.MapControllers();
app.Run();
public partial class Program { } // para que los tests puedan referenciarlo
using System.ComponentModel.DataAnnotations;
public record ProductDto(int ProductId, string Sku, string Name, int Stock);
public class ProductInput
{
[Required, StringLength(32, MinimumLength = 3)]
public string Sku { get; set; } = "";
[Required, StringLength(160, MinimumLength = 2)]
public string Name { get; set; } = "";
[Range(0, int.MaxValue, ErrorMessage = "El stock no puede ser negativo.")]
public int Stock { get; set; }
}
public record PagedResult<T>(IReadOnlyList<T> Items, int Total, int PageIndex, int PageSize);
Los atributos [Required], [Range], etc. hacen que el API devuelva 400 con los errores si el body no cumple — sin escribir un solo if.
using System.Data;
using Dapper;
public class ProductRepository(IDbConnection db)
{
public async Task<PagedResult<ProductDto>> GetPagedAsync(int pageIndex, int pageSize)
{
const string sql = @"
SELECT ProductId, Sku, Name, Stock
FROM dbo.Product
ORDER BY ProductId DESC
OFFSET (@pageIndex * @pageSize) ROWS FETCH NEXT @pageSize ROWS ONLY;
SELECT COUNT(*) FROM dbo.Product;";
using var multi = await db.QueryMultipleAsync(sql, new { pageIndex, pageSize });
var items = (await multi.ReadAsync<ProductDto>()).AsList();
var total = await multi.ReadSingleAsync<int>();
return new PagedResult<ProductDto>(items, total, pageIndex, pageSize);
}
public Task<ProductDto?> GetByIdAsync(int id) => db.QuerySingleOrDefaultAsync<ProductDto>(
"SELECT ProductId, Sku, Name, Stock FROM dbo.Product WHERE ProductId = @id", new { id });
public Task<int> CreateAsync(ProductInput p) => db.ExecuteScalarAsync<int>(@"
INSERT INTO dbo.Product (Sku, Name, Stock) VALUES (@Sku, @Name, @Stock);
SELECT CAST(SCOPE_IDENTITY() AS int);", p);
public Task<int> UpdateAsync(int id, ProductInput p) => db.ExecuteAsync(@"
UPDATE dbo.Product SET Sku = @Sku, Name = @Name, Stock = @Stock
WHERE ProductId = @id", new { id, p.Sku, p.Name, p.Stock });
public Task<int> DeleteAsync(int id) => db.ExecuteAsync(
"DELETE FROM dbo.Product WHERE ProductId = @id", new { id });
}
Update y Delete devuelven el número de filas afectadas → 0 = "no existe" → el controller responde 404.
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
[ApiController]
[Route("api/products")]
public class ProductsController(ProductRepository repo) : ControllerBase
{
// GET /api/products?pageIndex=0&pageSize=10
[HttpGet]
public async Task<ActionResult<PagedResult<ProductDto>>> GetPaged(int pageIndex = 0, int pageSize = 10)
=> Ok(await repo.GetPagedAsync(pageIndex, Math.Clamp(pageSize, 1, 100)));
// GET /api/products/5
[HttpGet("{id:int}")]
public async Task<ActionResult<ProductDto>> GetById(int id)
=> await repo.GetByIdAsync(id) is { } p ? Ok(p) : NotFound();
// POST /api/products
[HttpPost]
public async Task<ActionResult<ProductDto>> Create(ProductInput input)
{
var id = await repo.CreateAsync(input);
var created = await repo.GetByIdAsync(id);
return CreatedAtAction(nameof(GetById), new { id }, created); // 201 + header Location
}
// PUT /api/products/5
[HttpPut("{id:int}")]
public async Task<IActionResult> Update(int id, ProductInput input)
=> await repo.UpdateAsync(id, input) == 0 ? NotFound() : NoContent(); // 204
// DELETE /api/products/5
[HttpDelete("{id:int}")]
public async Task<IActionResult> Delete(int id)
=> await repo.DeleteAsync(id) == 0 ? NotFound() : NoContent(); // 204
}
| Verbo | Éxito | No existe | Body inválido |
|---|---|---|---|
| GET lista | 200 + PagedResult | — | — |
| GET por id | 200 + producto | 404 | — |
| POST | 201 + Location | — | 400 + errores |
| PUT | 204 (sin body) | 404 | 400 |
| DELETE | 204 | 404 | — |
dotnet run --project backend/Prueba.Api
# abre https://localhost:7xxx/swagger → prueba cada endpoint desde ahí
O crea backend/Prueba.Api/Prueba.Api.http y ejecútalo con REST Client (clic en "Send Request"):
@base = https://localhost:7xxx
### listar (paginado)
GET {{base}}/api/products?pageIndex=0&pageSize=5
### crear
POST {{base}}/api/products
Content-Type: application/json
{ "sku": "SKU-777", "name": "Magnesio", "stock": 20 }
### crear invalido (debe dar 400)
POST {{base}}/api/products
Content-Type: application/json
{ "sku": "x", "name": "", "stock": -3 }
### actualizar
PUT {{base}}/api/products/1
Content-Type: application/json
{ "sku": "SKU-001", "name": "Vitamina C Forte", "stock": 90 }
### borrar
DELETE {{base}}/api/products/5
Tests de integración: levantan el API de verdad en memoria y le pegan como un cliente. Cubren POST / PUT / DELETE de punta a punta.
// backend/Prueba.Api.Tests/ProductsApiTests.cs
using System.Net;
using System.Net.Http.Json;
using FluentAssertions;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc.Testing;
using Xunit;
public class ProductsApiTests : IClassFixture<WebApplicationFactory<Program>>
{
private readonly HttpClient _client;
public ProductsApiTests(WebApplicationFactory<Program> f) => _client = f.CreateClient();
[Fact]
public async Task Get_lista_devuelve_200_y_paginado()
{
var res = await _client.GetAsync("/api/products?pageIndex=0&pageSize=5");
res.StatusCode.Should().Be(HttpStatusCode.OK);
var body = await res.Content.ReadFromJsonAsync<PagedResult<ProductDto>>();
body!.Items.Count.Should().BeLessThanOrEqualTo(5);
}
[Fact]
public async Task Post_valido_crea_y_devuelve_201()
{
var input = new { sku = $"T-{Guid.NewGuid():N}".Substring(0, 12), name = "Test", stock = 5 };
var res = await _client.PostAsJsonAsync("/api/products", input);
res.StatusCode.Should().Be(HttpStatusCode.Created);
res.Headers.Location.Should().NotBeNull();
var created = await res.Content.ReadFromJsonAsync<ProductDto>();
await _client.DeleteAsync($"/api/products/{created!.ProductId}"); // limpieza
}
[Fact]
public async Task Post_invalido_devuelve_400()
{
var res = await _client.PostAsJsonAsync("/api/products",
new { sku = "x", name = "", stock = -1 });
res.StatusCode.Should().Be(HttpStatusCode.BadRequest);
}
[Fact]
public async Task Put_inexistente_devuelve_404()
{
var res = await _client.PutAsJsonAsync("/api/products/999999",
new { sku = "SKU-ZZZ", name = "X", stock = 1 });
res.StatusCode.Should().Be(HttpStatusCode.NotFound);
}
[Fact]
public async Task Delete_inexistente_devuelve_404()
=> (await _client.DeleteAsync("/api/products/999999"))
.StatusCode.Should().Be(HttpStatusCode.NotFound);
}
dotnet test # todos verdes antes de la entrevista
Estos tests tocan tu PruebaTienda real. Para aislarlos: (a) una BD PruebaTienda_Test aparte, apuntando el connection string desde WebApplicationFactory con WithWebHostBuilder + ConfigureAppConfiguration; (b) envolver cada test en una transacción con rollback; (c) el paquete Respawn para limpiar entre tests. Para la prueba, (a) es lo más fácil de explicar.
La política CORS "dev" ya está en Program.cs. Del lado de Angular, un proxy manda /api al backend para no usar URLs absolutas:
// frontend/proxy.conf.json
{
"/api": {
"target": "https://localhost:7xxx",
"secure": false,
"changeOrigin": true
}
}
Se arranca con ng serve --proxy-config proxy.conf.json (el script del paso 8 ya lo hace).
cd .. # de vuelta a prueba-newco/
ng new frontend --style=scss --ssr=false # acepta "routing? Yes"
cd frontend
ng add @angular/material # tema a elegir, Typography: Yes, Animations: Yes
ng add @angular/material instala la última versión que corresponde a tu Angular y configura el tema.
// frontend/src/app/app.config.ts
import { provideHttpClient } from '@angular/common/http';
// ...
providers: [provideHttpClient(), /* ...lo demás */]
// frontend/src/app/product.service.ts
import { HttpClient } from '@angular/common/http';
import { Injectable, inject } from '@angular/core';
import { Observable } from 'rxjs';
export interface Product { productId: number; sku: string; name: string; stock: number; }
export interface ProductInput { sku: string; name: string; stock: number; }
export interface Paged<T> { items: T[]; total: number; pageIndex: number; pageSize: number; }
@Injectable({ providedIn: 'root' })
export class ProductService {
private http = inject(HttpClient);
private base = '/api/products';
list(pageIndex: number, pageSize: number): Observable<Paged<Product>> {
return this.http.get<Paged<Product>>(`${this.base}?pageIndex=${pageIndex}&pageSize=${pageSize}`);
}
get(id: number) { return this.http.get<Product>(`${this.base}/${id}`); }
create(dto: ProductInput) { return this.http.post<Product>(this.base, dto); }
update(id: number, dto: ProductInput) { return this.http.put<void>(`${this.base}/${id}`, dto); }
remove(id: number) { return this.http.delete<void>(`${this.base}/${id}`); }
}
// frontend/src/app/products-page.component.ts
import { Component, inject } from '@angular/core';
import { FormBuilder, ReactiveFormsModule, Validators } from '@angular/forms';
import { MatTableModule } from '@angular/material/table';
import { MatPaginatorModule } from '@angular/material/paginator';
import { MatFormFieldModule } from '@angular/material/form-field';
import { MatInputModule } from '@angular/material/input';
import { MatButtonModule } from '@angular/material/button';
import { MatSnackBar, MatSnackBarModule } from '@angular/material/snack-bar';
import { ProductService, Product } from './product.service';
@Component({
selector: 'app-products-page',
standalone: true,
imports: [ReactiveFormsModule, MatTableModule, MatPaginatorModule, MatFormFieldModule,
MatInputModule, MatButtonModule, MatSnackBarModule],
templateUrl: './products-page.component.html',
})
export class ProductsPageComponent {
private api = inject(ProductService);
private fb = inject(FormBuilder);
private snack = inject(MatSnackBar);
cols = ['productId', 'sku', 'name', 'stock', 'acciones'];
rows: Product[] = [];
total = 0; pageIndex = 0; pageSize = 5;
editingId: number | null = null;
form = this.fb.nonNullable.group({
sku: ['', [Validators.required, Validators.minLength(3), Validators.maxLength(32)]],
name: ['', [Validators.required, Validators.minLength(2)]],
stock: [0, [Validators.required, Validators.min(0)]],
});
ngOnInit() { this.load(); }
load() {
this.api.list(this.pageIndex, this.pageSize)
.subscribe(r => { this.rows = r.items; this.total = r.total; });
}
onPage(e: { pageIndex: number; pageSize: number }) {
this.pageIndex = e.pageIndex; this.pageSize = e.pageSize; this.load();
}
submit() {
if (this.form.invalid) { this.form.markAllAsTouched(); return; }
const dto = this.form.getRawValue();
const ok = (msg: string) => {
this.snack.open(msg, 'OK', { duration: 2500 });
this.form.reset({ stock: 0 }); this.editingId = null; this.load();
};
const fail = (e: any) => this.snack.open('Error ' + (e.status ?? ''), 'Cerrar', { duration: 3500 });
if (this.editingId == null)
this.api.create(dto).subscribe({ next: () => ok('Creado'), error: fail });
else
this.api.update(this.editingId, dto).subscribe({ next: () => ok('Actualizado'), error: fail });
}
edit(p: Product) {
this.editingId = p.productId;
this.form.setValue({ sku: p.sku, name: p.name, stock: p.stock });
}
remove(p: Product) {
this.api.remove(p.productId).subscribe({
next: () => { this.snack.open('Eliminado', 'OK', { duration: 2000 }); this.load(); },
error: () => this.snack.open('No se pudo eliminar', 'Cerrar', { duration: 3000 }),
});
}
}
<!-- frontend/src/app/products-page.component.html -->
<form [formGroup]="form" (ngSubmit)="submit()">
<mat-form-field>
<mat-label>SKU</mat-label>
<input matInput formControlName="sku">
<mat-error>SKU de 3 a 32 caracteres</mat-error>
</mat-form-field>
<mat-form-field>
<mat-label>Nombre</mat-label>
<input matInput formControlName="name">
<mat-error>Requerido</mat-error>
</mat-form-field>
<mat-form-field>
<mat-label>Stock</mat-label>
<input matInput type="number" formControlName="stock">
<mat-error>No negativo</mat-error>
</mat-form-field>
<button mat-flat-button color="primary" type="submit">
{{ editingId == null ? 'Crear' : 'Guardar' }}
</button>
</form>
<table mat-table [dataSource]="rows">
<ng-container matColumnDef="productId">
<th mat-header-cell *matHeaderCellDef>Id</th>
<td mat-cell *matCellDef="let p">{{ p.productId }}</td>
</ng-container>
<ng-container matColumnDef="sku">
<th mat-header-cell *matHeaderCellDef>SKU</th>
<td mat-cell *matCellDef="let p">{{ p.sku }}</td>
</ng-container>
<ng-container matColumnDef="name">
<th mat-header-cell *matHeaderCellDef>Nombre</th>
<td mat-cell *matCellDef="let p">{{ p.name }}</td>
</ng-container>
<ng-container matColumnDef="stock">
<th mat-header-cell *matHeaderCellDef>Stock</th>
<td mat-cell *matCellDef="let p">{{ p.stock }}</td>
</ng-container>
<ng-container matColumnDef="acciones">
<th mat-header-cell *matHeaderCellDef></th>
<td mat-cell *matCellDef="let p">
<button mat-button (click)="edit(p)">Editar</button>
<button mat-button color="warn" (click)="remove(p)">Eliminar</button>
</td>
</ng-container>
<tr mat-header-row *matHeaderRowDef="cols"></tr>
<tr mat-row *matRowDef="let row; columns: cols;"></tr>
</table>
<mat-paginator [length]="total" [pageSize]="pageSize"
[pageSizeOptions]="[5, 10, 25]" (page)="onPage($event)">
</mat-paginator>
Paginación del lado del servidor: el mat-paginator emite (page) → recargas pidiendo esa página al API. [length]="total" viene del COUNT(*) del back.
// app.routes.ts
export const routes = [
{ path: '', loadComponent: () =>
import('./products-page.component').then(m => m.ProductsPageComponent) },
];
// product.service.spec.ts
import { TestBed } from '@angular/core/testing';
import { provideHttpClient } from '@angular/common/http';
import { HttpTestingController, provideHttpClientTesting } from '@angular/common/http/testing';
import { ProductService } from './product.service';
describe('ProductService', () => {
let svc: ProductService;
let http: HttpTestingController;
beforeEach(() => {
TestBed.configureTestingModule({ providers: [provideHttpClient(), provideHttpClientTesting()] });
svc = TestBed.inject(ProductService);
http = TestBed.inject(HttpTestingController);
});
afterEach(() => http.verify());
it('list() pide la pagina correcta', () => {
svc.list(2, 10).subscribe();
const req = http.expectOne('/api/products?pageIndex=2&pageSize=10');
expect(req.request.method).toBe('GET');
req.flush({ items: [], total: 0, pageIndex: 2, pageSize: 10 });
});
it('create() hace POST con el body', () => {
const dto = { sku: 'SKU-9', name: 'Zinc', stock: 3 };
svc.create(dto).subscribe();
const req = http.expectOne('/api/products');
expect(req.request.method).toBe('POST');
expect(req.request.body).toEqual(dto);
req.flush({ productId: 9, ...dto });
});
it('update() hace PUT a /:id', () => {
svc.update(9, { sku: 'SKU-9', name: 'Zinc', stock: 5 }).subscribe();
const req = http.expectOne('/api/products/9');
expect(req.request.method).toBe('PUT');
req.flush(null);
});
it('remove() hace DELETE a /:id', () => {
svc.remove(9).subscribe();
const req = http.expectOne('/api/products/9');
expect(req.request.method).toBe('DELETE');
req.flush(null);
});
});
ng test # Karma/Jasmine. Verde antes de la entrevista.
package.json en la raíz de prueba-newco/:
{
"name": "prueba-newco",
"scripts": {
"be": "dotnet watch run --project backend/Prueba.Api",
"fe": "ng serve --project frontend --proxy-config frontend/proxy.conf.json --open",
"dev": "concurrently -n API,WEB -c blue,green \"npm:be\" \"npm:fe\"",
"test:be": "dotnet test backend/Prueba.sln",
"test:fe": "ng test --project frontend --watch=false",
"test": "npm run test:be && npm run test:fe",
"db:reset": "powershell -File db/reset.ps1"
},
"devDependencies": { "concurrently": "^9.0.0" }
}
npm i # instala concurrently
npm run dev # levanta API + Angular a la vez
npm test # corre TODOS los tests
db/reset.ps1:
sqlcmd -S "localhost\SQLEXPRESS" -E -C -i db/schema.sql
sqlcmd -S "localhost\SQLEXPRESS" -E -C -i db/seed.sql
Write-Host "BD PruebaTienda reseteada" -ForegroundColor Green
db/schema.sql = los CREATE TABLE de la pestaña SQL · paso a paso; db/seed.sql = los INSERT.
// .vscode/tasks.json
{
"version": "2.0.0",
"tasks": [
{ "label": "API", "type": "shell", "command": "npm run be",
"isBackground": true, "problemMatcher": [] },
{ "label": "WEB", "type": "shell", "command": "npm run fe",
"isBackground": true, "problemMatcher": [] },
{ "label": "Dev (API+WEB)", "dependsOn": ["API", "WEB"], "problemMatcher": [],
"group": { "kind": "build", "isDefault": true } },
{ "label": "Test todo", "type": "shell", "command": "npm test",
"group": "test", "problemMatcher": [] }
]
}
// .vscode/launch.json (ajusta net9.0 / net8.0 a tu SDK)
{
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{ "name": "API (debug)", "type": "coreclr", "request": "launch",
"program": "${workspaceFolder}/backend/Prueba.Api/bin/Debug/net9.0/Prueba.Api.dll",
"cwd": "${workspaceFolder}/backend/Prueba.Api",
"serverReadyAction": {
"action": "openExternally",
"pattern": "\\bNow listening on:\\s+(https?://\\S+)"
} }
]
}
// .vscode/settings.json
{
"editor.formatOnSave": true,
"dotnet.defaultSolution": "backend/Prueba.sln",
"mssql.connections": [
{ "server": "localhost", "authenticationType": "Integrated",
"database": "PruebaTienda", "profileName": "local" }
]
}
// .vscode/extensions.json
{ "recommendations": [
"ms-dotnettools.csdevkit", "angular.ng-template", "humao.rest-client",
"ms-mssql.mssql", "editorconfig.editorconfig"
] }
| Tecla | Hace |
|---|---|
| F5 | Iniciar / depurar el API con breakpoints |
| Ctrl+Shift+B | Correr la task por defecto (API+WEB) |
| Ctrl+ñ / Ctrl+` | Abrir / cerrar la terminal integrada |
| Ctrl+Shift+P → "Test: Run All Tests" | Correr todos los tests de .NET |
| F12 / Alt+← | Ir a definición / volver |
| Ctrl+. | Quick fix (agregar using, generar constructor…) |
npm run dev levanta API (/swagger) y Angular (localhost:4200) sin errores.snackbar.npm test → backend y frontend todo verde.db/reset.ps1 recrea la BD si la ensucias durante la prueba.OFFSET/FETCH y el COUNT(*) en la misma ida con QueryMultiple, para no hacer dos round-trips."Location en POST, 204 en PUT/DELETE, 404 si ExecuteAsync afecta 0 filas, 400 automático por los DataAnnotations."localhost:4200 en dev; en Angular un proxy.conf.json para pegarle a /api sin URLs absolutas."mat-paginator emite (page) y recargo esa página. Feedback con MatSnackBar. Formulario reactivo tipado con los mismos límites que valida el back."WebApplicationFactory cubriendo los 5 verbos y los casos 400/404. Frontend: HttpTestingController verificando método, URL y body de cada operación."npm test en vivo, verde. ~5 min.Cada paso te dice qué app abres, qué tecleas, qué debes ver y qué dices. Síguelo tal cual hoy y mañana. No memorices el código: con la idea clara improvisas la narración.
Ten abierto antes de empezar: tu cliente SQL (SSMS o Azure Data Studio), VS Code y el navegador. Dentro de VS Code vas a usar 3 terminales (API, Angular, tests) — se abren con Ctrl+ñ y el botón + del panel.
Para teclearlo en la prueba real y el guion cronometrado, ve a Ejecución en vivo. Esta pestaña es para ensayar (le decíamos "rebanada vertical": una feature de punta a punta).
GET (lista paginada), GET/{id}, POST, PUT, DELETE y validación (CRUD sobre Product).INNER JOIN de 3 tablas + filtro de fecha semiabierto + paginación — la pregunta que decide la entrevista, dentro de la app (Parte J, pasos 27–29). Usa las mismas 4 tablas del Paso 1.El INNER JOIN que decide la entrevista — está completo en la Parte J (más abajo): repo + controller + test + narración. Este es el corazón:
SELECT
o.OrderId, o.OrderDate,
c.FullName AS CustomerName,
p.Sku, p.Name AS ProductName,
ol.Quantity, ol.UnitPrice,
ol.Quantity * ol.UnitPrice AS LineTotal
FROM dbo.OrderLine AS ol
INNER JOIN dbo.[Order] AS o ON o.OrderId = ol.OrderId
INNER JOIN dbo.Customer AS c ON c.CustomerId = o.CustomerId
INNER JOIN dbo.Product AS p ON p.ProductId = ol.ProductId
WHERE o.OrderDate >= @fromDate
AND o.OrderDate < @toExclusive -- semiabierto, NUNCA BETWEEN
ORDER BY o.OrderDate DESC, o.OrderId DESC, ol.OrderLineId DESC -- determinista
OFFSET (@pageIndex * @pageSize) ROWS FETCH NEXT @pageSize ROWS ONLY;
Los 3 puntos que califican: rango semiabierto (>= @from AND < @toExclusive) · predicado SARGable (columna cruda, sin CAST) · ORDER BY determinista que termina en columna única (lo exige OFFSET/FETCH). La versión "solo pizarra", más el proc de la transacción, están en la pestaña SQL · paso a paso.
¿No ves los cambios recientes? Recarga con Ctrl+Shift+R (fuerza recarga sin caché).
Los atajos van en cada paso (líneas Atajo:): dotnet new, dotnet new apicontroller, New File… ▸ Class de C# Dev Kit, ng g service / component / @angular/material:table. Y varios archivos ya existen tras dotnet new / ng new — donde aplica, el paso dice "solo cambias/agregas".
Haces: abre SSMS. En el diálogo Connect: Server name localhost\SQLEXPRESS, Authentication Windows Authentication, marca Trust server certificate → Connect. Botón New Query (o Ctrl+N). Pega todo esto y F5. (Azure Data Studio: New Query contra el mismo servidor.)
-- si ya existe (la creamos al verificar el entorno), la recreamos limpia:
IF DB_ID('PruebaApi') IS NOT NULL
BEGIN
ALTER DATABASE PruebaApi SET SINGLE_USER WITH ROLLBACK IMMEDIATE;
DROP DATABASE PruebaApi;
END
GO
CREATE DATABASE PruebaApi;
GO
USE PruebaApi;
GO
-- 1) Product → para el CRUD (POST/PUT/DELETE + validación)
CREATE TABLE dbo.Product (
ProductId INT IDENTITY PRIMARY KEY,
Sku VARCHAR(32) NOT NULL UNIQUE,
Name NVARCHAR(160) NOT NULL,
Stock INT NOT NULL CONSTRAINT CK_Product_Stock CHECK (Stock >= 0)
);
-- 2) Customer, Order, OrderLine → para el reporte con JOIN (Parte J)
CREATE TABLE dbo.Customer (
CustomerId INT IDENTITY PRIMARY KEY,
FullName NVARCHAR(120) NOT NULL,
Email NVARCHAR(160) NOT NULL
);
CREATE TABLE dbo.[Order] ( -- corchetes: ORDER es palabra reservada
OrderId INT IDENTITY PRIMARY KEY,
CustomerId INT NOT NULL REFERENCES dbo.Customer(CustomerId),
OrderDate DATETIME2(0) NOT NULL,
Status VARCHAR(20) NOT NULL
);
CREATE TABLE dbo.OrderLine (
OrderLineId INT IDENTITY PRIMARY KEY,
OrderId INT NOT NULL REFERENCES dbo.[Order](OrderId),
ProductId INT NOT NULL REFERENCES dbo.Product(ProductId),
Quantity INT NOT NULL,
UnitPrice DECIMAL(10,2) NOT NULL
);
CREATE INDEX IX_Order_Date ON dbo.[Order](OrderDate DESC, OrderId DESC) INCLUDE (CustomerId, Status);
CREATE INDEX IX_OrderLine_Order ON dbo.OrderLine(OrderId);
CREATE INDEX IX_OrderLine_Product ON dbo.OrderLine(ProductId);
GO
-- datos
INSERT INTO dbo.Product (Sku, Name, Stock) VALUES
('SKU-001','Vitamina C',100),('SKU-002','Probiótico',50),('SKU-003','Omega 3',12),
('SKU-004','Colágeno',30),('SKU-005','Magnesio',8);
INSERT INTO dbo.Customer (FullName, Email) VALUES
('Ana López','ana@mail.com'),('Beto Ruiz','beto@mail.com'),('Carmen Díaz','carmen@mail.com');
INSERT INTO dbo.[Order] (CustomerId, OrderDate, Status) VALUES
(1,'2026-01-05 10:00:00','Paid'),
(2,'2026-01-20 16:30:00','Paid'),
(1,'2026-02-03 09:15:00','Pending'), -- este pedido es de FEBRERO
(3,'2026-01-28 12:00:00','Paid');
INSERT INTO dbo.OrderLine (OrderId, ProductId, Quantity, UnitPrice) VALUES
(1,1,2,15.00),(1,2,1,25.00),(2,3,1,30.00),(3,1,5,15.00),(4,2,3,25.00),(4,1,1,15.00);
GO
SELECT COUNT(*) AS Productos FROM dbo.Product; -- 5
SELECT COUNT(*) AS Renglones FROM dbo.OrderLine; -- 6
Compruebas: Productos = 5, Renglones = 6, y abajo "Commands completed successfully". De los 6 renglones, 5 son de pedidos de enero y 1 (el del pedido 3) es de febrero — eso lo usa el filtro de fecha de la Parte J.
Dices: "Creo las 4 tablas de una vez: Product para el CRUD, y Customer / Order / OrderLine para el reporte con INNER JOIN. Los invariantes —UNIQUE en SKU, CHECK en stock, las FOREIGN KEY— viven en la base, no solo en C#."
Haces: VS Code → File ▸ Open Folder → crea o elige una carpeta vacía, p. ej. C:\dev\tienda. Abre la terminal integrada: Terminal ▸ New Terminal (Ctrl+ñ). Esta es la Terminal 1 (API).
Dices: "Monto el esqueleto con la CLI de .NET; eso es boilerplate, no lo tecleo a mano."
Haces: en la Terminal 1, pega:
mkdir backend ; cd backend
dotnet new sln -n Tienda
dotnet new webapi -n Tienda.Api --use-controllers
dotnet new xunit -n Tienda.Api.Tests
dotnet sln add Tienda.Api Tienda.Api.Tests
dotnet add Tienda.Api.Tests reference Tienda.Api
Atajo: esto es el atajo — dotnet new te deja Program.cs, appsettings*.json, un Tienda.Api.http de ejemplo y un WeatherForecastController.cs (que borras en el Paso 5). No tecleas nada de eso a mano.
Compruebas: en el panel Explorer aparece backend/ con Tienda.sln, Tienda.Api/ y Tienda.Api.Tests/.
Haces: sigue en la Terminal 1:
dotnet add Tienda.Api package Dapper
dotnet add Tienda.Api package Microsoft.Data.SqlClient
dotnet add Tienda.Api package Swashbuckle.AspNetCore
dotnet add Tienda.Api.Tests package Microsoft.AspNetCore.Mvc.Testing
dotnet add Tienda.Api.Tests package FluentAssertions
cd .. # de vuelta a la raíz del proyecto
Dices: "Dapper para el SQL escrito a mano. Swashbuckle me da Swagger para probar la API sin Postman. En tests, Mvc.Testing levanta la API real en memoria y FluentAssertions para que los asserts se lean."
Haces: en el Explorer, clic derecho ▸ Delete sobre: Tienda.Api/WeatherForecast.cs, Tienda.Api/Controllers/WeatherForecastController.cs, Tienda.Api.Tests/UnitTest1.cs.
Haces: abre backend/Tienda.Api/appsettings.Development.json — ya existe.
Ya viene así:
{
"Logging": {
"LogLevel": {
"Default": "Information",
"Microsoft.AspNetCore": "Warning"
}
}
}
Debe quedar así (agregas el bloque ConnectionStrings):
{
"Logging": {
"LogLevel": {
"Default": "Information",
"Microsoft.AspNetCore": "Warning"
}
},
"ConnectionStrings": {
"Sql": "Server=localhost\\SQLEXPRESS;Database=PruebaApi;Trusted_Connection=True;TrustServerCertificate=True"
}
}
Dices: "localhost\\SQLEXPRESS con doble barra porque es JSON, y es instancia con nombre. Trusted_Connection = login de Windows. TrustServerCertificate evita el error de certificado en local."
Haces: abre Tienda.Api/Program.cs.
Ya viene así (.NET 9 usa OpenAPI, no Swagger):
var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);
builder.Services.AddControllers();
builder.Services.AddOpenApi();
var app = builder.Build();
if (app.Environment.IsDevelopment())
{
app.MapOpenApi();
}
app.UseHttpsRedirection();
app.UseAuthorization();
app.MapControllers();
app.Run();
Reemplázalo entero por esto (agrega Swagger, la conexión SQL, el repo y CORS):
using System.Data;
using Microsoft.Data.SqlClient;
using Tienda.Api;
var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);
builder.Services.AddControllers();
builder.Services.AddEndpointsApiExplorer();
builder.Services.AddSwaggerGen();
builder.Services.AddScoped<IDbConnection>(_ =>
new SqlConnection(builder.Configuration.GetConnectionString("Sql")));
builder.Services.AddScoped<ProductRepository>();
builder.Services.AddCors(o => o.AddPolicy("dev", p =>
p.WithOrigins("http://localhost:4200").AllowAnyHeader().AllowAnyMethod()));
var app = builder.Build();
app.UseSwagger();
app.UseSwaggerUI();
app.UseCors("dev");
app.MapControllers();
app.Run();
public partial class Program { } // <-- necesario para los tests
Dices: "Registro Swagger; una conexión SQL nueva por request; el repositorio; y una política CORS solo para el localhost:4200 de Angular. El public partial class Program de abajo es para que el proyecto de tests pueda arrancar esta misma API."
Haces: clic derecho sobre Tienda.Api ▸ New File ▸ Models.cs. Pega:
Atajo: con C# Dev Kit, clic derecho ▸ New File… ▸ Class → te crea el archivo con el namespace y una class ya puestos; solo pegas el contenido dentro.
using System.ComponentModel.DataAnnotations;
namespace Tienda.Api;
public record ProductDto(int ProductId, string Sku, string Name, int Stock);
public class ProductInput
{
[Required, StringLength(32, MinimumLength = 3)]
public string Sku { get; set; } = "";
[Required, StringLength(160, MinimumLength = 2)]
public string Name { get; set; } = "";
[Range(0, int.MaxValue, ErrorMessage = "El stock no puede ser negativo.")]
public int Stock { get; set; }
}
public record PagedResult<T>(IReadOnlyList<T> Items, int Total, int PageIndex, int PageSize);
Dices: "El DTO es lo que sale del API. ProductInput es lo que entra — con [Required], [StringLength], [Range]: si el body no cumple, ASP.NET devuelve 400 con los errores sin que yo escriba un solo if."
Haces: New File en Tienda.Api ▸ ProductRepository.cs (o el atajo New File… ▸ Class). Pega:
using System.Data;
using Dapper;
namespace Tienda.Api;
public class ProductRepository(IDbConnection db)
{
public async Task<PagedResult<ProductDto>> GetPagedAsync(int pageIndex, int pageSize)
{
const string sql = @"
SELECT ProductId, Sku, Name, Stock
FROM dbo.Product
ORDER BY ProductId DESC
OFFSET (@pageIndex * @pageSize) ROWS FETCH NEXT @pageSize ROWS ONLY;
SELECT COUNT(*) FROM dbo.Product;";
using var grid = await db.QueryMultipleAsync(sql, new { pageIndex, pageSize });
var items = (await grid.ReadAsync<ProductDto>()).AsList();
var total = await grid.ReadSingleAsync<int>();
return new PagedResult<ProductDto>(items, total, pageIndex, pageSize);
}
public Task<ProductDto?> GetByIdAsync(int id) => db.QuerySingleOrDefaultAsync<ProductDto>(
"SELECT ProductId, Sku, Name, Stock FROM dbo.Product WHERE ProductId = @id", new { id });
public Task<int> CreateAsync(ProductInput p) => db.ExecuteScalarAsync<int>(@"
INSERT INTO dbo.Product (Sku, Name, Stock) VALUES (@Sku, @Name, @Stock);
SELECT CAST(SCOPE_IDENTITY() AS int);", p);
public Task<int> UpdateAsync(int id, ProductInput p) => db.ExecuteAsync(@"
UPDATE dbo.Product SET Sku = @Sku, Name = @Name, Stock = @Stock
WHERE ProductId = @id", new { id, p.Sku, p.Name, p.Stock });
public Task<int> DeleteAsync(int id) => db.ExecuteAsync(
"DELETE FROM dbo.Product WHERE ProductId = @id", new { id });
}
Dices: "Todo el SQL a mano, siempre con parámetros — nunca concateno, por inyección y por reúso del plan. GetPaged trae la página con OFFSET/FETCH y el COUNT(*) en la misma ida con QueryMultiple. Update y Delete devuelven filas afectadas: si es 0, el recurso no existe → 404."
Atajo: en la Terminal 1, dotnet new apicontroller -n ProductsController -o backend/Tienda.Api/Controllers → te deja [ApiController], [Route("api/[controller]")] y : ControllerBase listos. Cambia el namespace a Tienda.Api.Controllers, la ruta a "api/products", y pega los 5 métodos de abajo dentro de las llaves.
Si prefieres a mano: New File ▸ ProductsController.cs y pega todo. Si VS Code subraya un tipo en rojo, cursor encima ▸ Ctrl+. ▸ "using …".
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
namespace Tienda.Api.Controllers;
[ApiController]
[Route("api/products")]
public class ProductsController(ProductRepository repo) : ControllerBase
{
[HttpGet]
public async Task<ActionResult<PagedResult<ProductDto>>> GetPaged(int pageIndex = 0, int pageSize = 10)
=> Ok(await repo.GetPagedAsync(Math.Max(0, pageIndex), Math.Clamp(pageSize, 1, 100)));
[HttpGet("{id:int}")]
public async Task<ActionResult<ProductDto>> GetById(int id)
=> await repo.GetByIdAsync(id) is { } p ? Ok(p) : NotFound();
[HttpPost]
public async Task<ActionResult<ProductDto>> Create(ProductInput input)
{
var id = await repo.CreateAsync(input);
return CreatedAtAction(nameof(GetById), new { id }, await repo.GetByIdAsync(id));
}
[HttpPut("{id:int}")]
public async Task<IActionResult> Update(int id, ProductInput input)
=> await repo.UpdateAsync(id, input) == 0 ? NotFound() : NoContent();
[HttpDelete("{id:int}")]
public async Task<IActionResult> Delete(int id)
=> await repo.DeleteAsync(id) == 0 ? NotFound() : NoContent();
}
| Verbo | Éxito | No existe | Body inválido |
|---|---|---|---|
| GET lista | 200 + PagedResult | — | — |
| GET /{id} | 200 + producto | 404 | — |
| POST | 201 + Location | — | 400 |
| PUT | 204 | 404 | 400 |
| DELETE | 204 | 404 | — |
Dices: "Los códigos correctos: 201 + header Location en el POST, 204 sin body en PUT y DELETE, 404 cuando afecta 0 filas, y el 400 lo da solo el binder por los DataAnnotations."
Haces: Terminal 1: dotnet run --project backend/Tienda.Api
Compruebas: en la consola aparece Now listening on: https://localhost:7xxx — apunta ese puerto, lo necesitas dos veces más.
Dices: "Antes de tocar Angular, la API tiene que estar verde por sí sola."
Haces: navegador → https://localhost:7xxx/swagger. Si sale aviso de certificado: Advanced ▸ Proceed. Expande GET /api/products ▸ Try it out ▸ Execute.
Compruebas: respuesta 200, tus 5 productos en items, total: 5.
Haces: dotnet new webapi ya te creó Tienda.Api.http.
Ya viene así:
@Tienda.Api_HostAddress = http://localhost:5181
GET {{Tienda.Api_HostAddress}}/weatherforecast/
Accept: application/json
###
Reemplaza todo su contenido por esto (cambia 7xxx por tu puerto — el de https que salió en dotnet run). Sobre cada bloque ### sale un enlace Send Request:
@base = https://localhost:7xxx
### 1. lista paginada -> 200
GET {{base}}/api/products?pageIndex=0&pageSize=3
### 2. uno por id -> 200
GET {{base}}/api/products/1
### 3. id que no existe -> 404
GET {{base}}/api/products/9999
### 4. crear válido -> 201 + header Location
POST {{base}}/api/products
Content-Type: application/json
{ "sku": "SKU-900", "name": "Melatonina", "stock": 15 }
### 5. crear inválido -> 400 (nombre vacío, stock negativo)
POST {{base}}/api/products
Content-Type: application/json
{ "sku": "x", "name": "", "stock": -2 }
### 6. actualizar -> 204
PUT {{base}}/api/products/1
Content-Type: application/json
{ "sku": "SKU-001", "name": "Vitamina C 1000mg", "stock": 80 }
### 7. actualizar id inexistente -> 404
PUT {{base}}/api/products/9999
Content-Type: application/json
{ "sku": "SKU-ZZZ", "name": "Nada", "stock": 1 }
### 8. borrar -> 204
DELETE {{base}}/api/products/5
### 9. borrar id inexistente -> 404
DELETE {{base}}/api/products/9999
Compruebas: los 9 códigos coinciden con el comentario de cada bloque — 200, 200, 404, 201, 400, 204, 404, 204, 404.
Dices: "Pruebo el caso bueno y el malo de cada verbo. El POST inválido tiene que dar 400, no 500."
Haces: New File en Tienda.Api.Tests ▸ ProductsApiTests.cs. Pega. Abre una Terminal 2 (botón + del panel de terminal) y corre dotnet test.
using System.Net;
using System.Net.Http.Json;
using FluentAssertions;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc.Testing;
using Tienda.Api;
using Xunit;
public class ProductsApiTests : IClassFixture<WebApplicationFactory<Program>>
{
private readonly HttpClient _client;
public ProductsApiTests(WebApplicationFactory<Program> factory) => _client = factory.CreateClient();
[Fact]
public async Task Get_lista_devuelve_200_y_respeta_pageSize()
{
var res = await _client.GetAsync("/api/products?pageIndex=0&pageSize=3");
res.StatusCode.Should().Be(HttpStatusCode.OK);
var body = await res.Content.ReadFromJsonAsync<PagedResult<ProductDto>>();
body!.Items.Count.Should().BeLessThanOrEqualTo(3);
body.Total.Should().BeGreaterThan(0);
}
[Fact]
public async Task Get_por_id_inexistente_devuelve_404()
=> (await _client.GetAsync("/api/products/999999")).StatusCode
.Should().Be(HttpStatusCode.NotFound);
[Fact]
public async Task Post_valido_devuelve_201_y_luego_se_puede_leer()
{
var input = new { sku = $"T{Guid.NewGuid():N}".Substring(0, 10), name = "Test", stock = 4 };
var post = await _client.PostAsJsonAsync("/api/products", input);
post.StatusCode.Should().Be(HttpStatusCode.Created);
var created = await post.Content.ReadFromJsonAsync<ProductDto>();
(await _client.GetAsync($"/api/products/{created!.ProductId}")).StatusCode
.Should().Be(HttpStatusCode.OK);
await _client.DeleteAsync($"/api/products/{created.ProductId}"); // limpieza
}
[Fact]
public async Task Post_invalido_devuelve_400()
=> (await _client.PostAsJsonAsync("/api/products", new { sku = "x", name = "", stock = -1 }))
.StatusCode.Should().Be(HttpStatusCode.BadRequest);
[Fact]
public async Task Put_inexistente_devuelve_404()
=> (await _client.PutAsJsonAsync("/api/products/999999",
new { sku = "SKU-ABC", name = "X", stock = 1 }))
.StatusCode.Should().Be(HttpStatusCode.NotFound);
[Fact]
public async Task Delete_inexistente_devuelve_404()
=> (await _client.DeleteAsync("/api/products/999999")).StatusCode
.Should().Be(HttpStatusCode.NotFound);
}
Compruebas: Passed! - Failed: 0, Passed: 6
Dices: "Seis tests de integración con WebApplicationFactory — levanta la API real en memoria y le pego como cliente. Cubren 200, 404, 400 y el 201 de punta a punta."
pageSize y el total es > 0.DataAnnotations corta con 400.ExecuteAsync afecta 0 filas.Haces: en la Terminal 2 (la API sigue viva en la 1), en la raíz del proyecto: ng new frontend --style=scss --ssr=false. Cuando pregunte routing? → Yes. Instala ~1 min.
Dices (mientras compila): "Va a ser standalone, con Angular Material. La tabla pagina del lado del servidor: el paginador pide la página al API, no traigo todo y filtro en memoria."
Haces: cd frontend y ng add @angular/material. Tema: cualquiera · typography → Yes · animations → Yes.
Compruebas: frontend/src/styles.scss ahora tiene un bloque de tema de Material.
Haces: New File en frontend/ (raíz, junto a angular.json) ▸ proxy.conf.json. Pega, cambiando 7xxx por el puerto real de tu API:
{
"/api": {
"target": "https://localhost:7xxx",
"secure": false,
"changeOrigin": true
}
}
Dices: "El proxy manda todo lo que empiece con /api al backend. Así el servicio usa rutas relativas y no tengo líos de CORS ni de URLs absolutas."
Haces: abre frontend/src/app/app.config.ts — ya existe.
Ya viene así (Angular 20):
import { ApplicationConfig, provideBrowserGlobalErrorListeners,
provideZoneChangeDetection } from '@angular/core';
import { provideRouter } from '@angular/router';
import { routes } from './app.routes';
export const appConfig: ApplicationConfig = {
providers: [
provideBrowserGlobalErrorListeners(),
provideZoneChangeDetection({ eventCoalescing: true }),
provideRouter(routes)
]
};
Debe quedar así (importas y agregas provideHttpClient()):
import { ApplicationConfig, provideBrowserGlobalErrorListeners,
provideZoneChangeDetection } from '@angular/core';
import { provideRouter } from '@angular/router';
import { provideHttpClient } from '@angular/common/http'; // <-- nuevo
import { routes } from './app.routes';
export const appConfig: ApplicationConfig = {
providers: [
provideBrowserGlobalErrorListeners(),
provideZoneChangeDetection({ eventCoalescing: true }),
provideRouter(routes),
provideHttpClient() // <-- nuevo
]
};
Atajo: en la Terminal 2, ng g s product --type=service → crea src/app/product.service.ts y su product.service.spec.ts. (Sin --type=service, Angular 20 lo llama product.ts y la clase choca con la interfaz Product.)
Ya viene así:
import { Injectable } from '@angular/core';
@Injectable({ providedIn: 'root' })
export class ProductService { }
Reemplaza todo por esto:
import { HttpClient } from '@angular/common/http';
import { Injectable, inject } from '@angular/core';
import { Observable } from 'rxjs';
export interface Product { productId: number; sku: string; name: string; stock: number; }
export interface ProductInput { sku: string; name: string; stock: number; }
export interface Paged<T> { items: T[]; total: number; pageIndex: number; pageSize: number; }
@Injectable({ providedIn: 'root' })
export class ProductService {
private http = inject(HttpClient);
private base = '/api/products';
list(pageIndex: number, pageSize: number): Observable<Paged<Product>> {
return this.http.get<Paged<Product>>(
`${this.base}?pageIndex=${pageIndex}&pageSize=${pageSize}`);
}
create(dto: ProductInput) { return this.http.post<Product>(this.base, dto); }
update(id: number, dto: ProductInput) { return this.http.put<void>(`${this.base}/${id}`, dto); }
remove(id: number) { return this.http.delete<void>(`${this.base}/${id}`); }
}
Dices: "Un método por operación del back. Las interface son el contrato con la API — los mismos nombres de campo que devuelve el JSON de .NET."
Atajo: ng g c products-page --type=component → crea la carpeta src/app/products-page/ con products-page.component.ts / .html / .scss / .spec.ts. Abre el .ts y reemplaza todo:
Atajo alternativo: ng g @angular/material:table products-page genera el componente con mat-table + MatPaginator + MatSort ya cableados y un *-datasource.ts. Te ahorra el <table mat-table>; a cambio, cambias su DataSource de ejemplo por llamadas a ProductService.
Ya viene así:
import { Component } from '@angular/core';
@Component({
selector: 'app-products-page',
imports: [],
templateUrl: './products-page.component.html',
styleUrl: './products-page.component.scss',
})
export class ProductsPageComponent { }
Reemplaza todo por esto:
import { Component, inject, OnInit } from '@angular/core';
import { CommonModule } from '@angular/common';
import { FormBuilder, ReactiveFormsModule, Validators } from '@angular/forms';
import { MatTableModule } from '@angular/material/table';
import { MatPaginatorModule, PageEvent } from '@angular/material/paginator';
import { MatFormFieldModule } from '@angular/material/form-field';
import { MatInputModule } from '@angular/material/input';
import { MatButtonModule } from '@angular/material/button';
import { MatSnackBar, MatSnackBarModule } from '@angular/material/snack-bar';
import { ProductService, Product } from '../product.service'; // el servicio está una carpeta arriba
@Component({
selector: 'app-products-page',
standalone: true,
imports: [
CommonModule, ReactiveFormsModule, MatTableModule, MatPaginatorModule,
MatFormFieldModule, MatInputModule, MatButtonModule, MatSnackBarModule,
],
templateUrl: './products-page.component.html',
styleUrl: './products-page.component.scss',
})
export class ProductsPageComponent implements OnInit {
private api = inject(ProductService);
private fb = inject(FormBuilder);
private snack = inject(MatSnackBar);
cols = ['productId', 'sku', 'name', 'stock', 'acciones'];
rows: Product[] = [];
total = 0;
pageIndex = 0;
pageSize = 5;
editingId: number | null = null;
form = this.fb.nonNullable.group({
sku: ['', [Validators.required, Validators.minLength(3), Validators.maxLength(32)]],
name: ['', [Validators.required, Validators.minLength(2)]],
stock: [0, [Validators.required, Validators.min(0)]],
});
ngOnInit() { this.load(); }
load() {
this.api.list(this.pageIndex, this.pageSize).subscribe(r => {
this.rows = r.items;
this.total = r.total;
});
}
onPage(e: PageEvent) {
this.pageIndex = e.pageIndex;
this.pageSize = e.pageSize;
this.load();
}
submit() {
if (this.form.invalid) { this.form.markAllAsTouched(); return; }
const dto = this.form.getRawValue();
const done = (msg: string) => {
this.snack.open(msg, 'OK', { duration: 2500 });
this.editingId = null;
this.form.reset({ sku: '', name: '', stock: 0 });
this.load();
};
const fail = (e: any) =>
this.snack.open('Error ' + (e?.status ?? ''), 'Cerrar', { duration: 3500 });
if (this.editingId === null) {
this.api.create(dto).subscribe({ next: () => done('Producto creado'), error: fail });
} else {
this.api.update(this.editingId, dto).subscribe({ next: () => done('Producto actualizado'), error: fail });
}
}
edit(p: Product) {
this.editingId = p.productId;
this.form.setValue({ sku: p.sku, name: p.name, stock: p.stock });
}
cancelEdit() {
this.editingId = null;
this.form.reset({ sku: '', name: '', stock: 0 });
}
remove(p: Product) {
if (!confirm(`¿Eliminar ${p.name}?`)) return;
this.api.remove(p.productId).subscribe({
next: () => { this.snack.open('Eliminado', 'OK', { duration: 2000 }); this.load(); },
error: () => this.snack.open('No se pudo eliminar', 'Cerrar', { duration: 3000 }),
});
}
}
Dices: "Form reactivo tipado con los mismos límites que valida el back: SKU 3–32, stock ≥ 0. Paginación server-side: el mat-paginator emite (page) y yo recargo esa página. Feedback con MatSnackBar."
Haces: abre src/app/products-page/products-page.component.html (trae solo <p>products-page works!</p>), reemplaza todo:
<h1>Productos</h1>
<form [formGroup]="form" (ngSubmit)="submit()" class="form-row">
<mat-form-field>
<mat-label>SKU</mat-label>
<input matInput formControlName="sku" placeholder="SKU-123">
<mat-error>Entre 3 y 32 caracteres</mat-error>
</mat-form-field>
<mat-form-field>
<mat-label>Nombre</mat-label>
<input matInput formControlName="name">
<mat-error>Requerido</mat-error>
</mat-form-field>
<mat-form-field>
<mat-label>Stock</mat-label>
<input matInput type="number" formControlName="stock">
<mat-error>No puede ser negativo</mat-error>
</mat-form-field>
<button mat-flat-button color="primary" type="submit">
{{ editingId === null ? 'Crear' : 'Guardar' }}
</button>
<button mat-button type="button" *ngIf="editingId !== null" (click)="cancelEdit()">
Cancelar
</button>
</form>
<table mat-table [dataSource]="rows" class="mat-elevation-z1">
<ng-container matColumnDef="productId">
<th mat-header-cell *matHeaderCellDef>Id</th>
<td mat-cell *matCellDef="let p">{{ p.productId }}</td>
</ng-container>
<ng-container matColumnDef="sku">
<th mat-header-cell *matHeaderCellDef>SKU</th>
<td mat-cell *matCellDef="let p">{{ p.sku }}</td>
</ng-container>
<ng-container matColumnDef="name">
<th mat-header-cell *matHeaderCellDef>Nombre</th>
<td mat-cell *matCellDef="let p">{{ p.name }}</td>
</ng-container>
<ng-container matColumnDef="stock">
<th mat-header-cell *matHeaderCellDef>Stock</th>
<td mat-cell *matCellDef="let p">{{ p.stock }}</td>
</ng-container>
<ng-container matColumnDef="acciones">
<th mat-header-cell *matHeaderCellDef></th>
<td mat-cell *matCellDef="let p">
<button mat-button (click)="edit(p)">Editar</button>
<button mat-button color="warn" (click)="remove(p)">Eliminar</button>
</td>
</ng-container>
<tr mat-header-row *matHeaderRowDef="cols"></tr>
<tr mat-row *matRowDef="let row; columns: cols;"></tr>
</table>
<mat-paginator
[length]="total"
[pageSize]="pageSize"
[pageIndex]="pageIndex"
[pageSizeOptions]="[5, 10, 25]"
(page)="onPage($event)">
</mat-paginator>
Haces: tres archivos. El .scss lo creó ng g component (vacío) — pega esto en src/app/products-page/products-page.component.scss:
:host { display: block; max-width: 900px; margin: 24px auto; padding: 0 16px; }
.form-row { display: flex; gap: 12px; flex-wrap: wrap; align-items: baseline; margin-bottom: 16px; }
table { width: 100%; }
mat-paginator { margin-top: 8px; }
src/app/app.routes.ts ya viene así: export const routes: Routes = []; — déjalo así:
import { Routes } from '@angular/router';
export const routes: Routes = [
{
path: '',
loadComponent: () =>
import('./products-page/products-page.component')
.then(m => m.ProductsPageComponent),
},
];
El componente raíz de Angular 20 es src/app/app.html (no app.component.html). Trae la página de bienvenida; bórrala y deja solo:
<router-outlet />
Haces: en la Terminal 2 (dentro de frontend/): ng serve --proxy-config proxy.conf.json --open
Compruebas: abre http://localhost:4200. Ves el título "Productos", la tabla con 5 filas y abajo el paginador "1 – 5 of 5".
Si la tabla sale vacía: F12 ▸ Network. Si el GET a /api/products falla la conexión, el puerto del proxy.conf.json no es el de la API.
SKU-777, Nombre Zinc, Stock 20 → Crear. Sale el aviso "Producto creado" y una fila nueva arriba.-5. Los campos se marcan en rojo con su mensaje y el botón no envía. Si pones un SKU repetido (SKU-001) sí envía, pero el back responde error y sale el aviso rojo.SKU-005 (Magnesio), que no está en ningún pedido → confirma → la fila desaparece. Si borras uno que sí está en un pedido (SKU-001/002/003), SQL lo rechaza por la FOREIGN KEY y sale el aviso de error — eso también es correcto.Dices: "De la tabla que ves aquí hasta el CHECK de la base, cada capa está conectada, y la probé por separado antes de unirla."
Haces: ng g service del Paso 19 ya creó src/app/product.service.spec.ts — ábrelo y reemplaza su cuerpo. Abre una Terminal 3 y corre ng test --watch=false.
import { TestBed } from '@angular/core/testing';
import { provideHttpClient } from '@angular/common/http';
import { HttpTestingController, provideHttpClientTesting } from '@angular/common/http/testing';
import { ProductService } from './product.service';
describe('ProductService', () => {
let svc: ProductService;
let http: HttpTestingController;
beforeEach(() => {
TestBed.configureTestingModule({
providers: [provideHttpClient(), provideHttpClientTesting()],
});
svc = TestBed.inject(ProductService);
http = TestBed.inject(HttpTestingController);
});
afterEach(() => http.verify());
it('list() arma la URL con pageIndex y pageSize', () => {
svc.list(2, 10).subscribe();
const req = http.expectOne('/api/products?pageIndex=2&pageSize=10');
expect(req.request.method).toBe('GET');
req.flush({ items: [], total: 0, pageIndex: 2, pageSize: 10 });
});
it('create() hace POST con el body', () => {
const dto = { sku: 'SKU-9', name: 'Zinc', stock: 3 };
svc.create(dto).subscribe();
const req = http.expectOne('/api/products');
expect(req.request.method).toBe('POST');
expect(req.request.body).toEqual(dto);
req.flush({ productId: 9, ...dto });
});
it('update() hace PUT a /:id', () => {
svc.update(9, { sku: 'SKU-9', name: 'Zinc', stock: 5 }).subscribe();
const req = http.expectOne('/api/products/9');
expect(req.request.method).toBe('PUT');
req.flush(null);
});
it('remove() hace DELETE a /:id', () => {
svc.remove(9).subscribe();
const req = http.expectOne('/api/products/9');
expect(req.request.method).toBe('DELETE');
req.flush(null);
});
});
Compruebas: Chrome headless arranca y sale SUCCESS en verde (TOTAL: 4 SUCCESS, o 5 con el del componente).
Dices: "HttpTestingController: por cada método verifico que llama a la URL correcta, con el verbo correcto y el body correcto. Sin tocar la red."
Haces: abre src/app/products-page/products-page.component.spec.ts, reemplaza:
import { TestBed } from '@angular/core/testing';
import { provideHttpClient } from '@angular/common/http';
import { provideHttpClientTesting, HttpTestingController } from '@angular/common/http/testing';
import { provideNoopAnimations } from '@angular/platform-browser/animations';
import { ProductsPageComponent } from './products-page.component';
describe('ProductsPageComponent', () => {
let http: HttpTestingController;
beforeEach(() => {
TestBed.configureTestingModule({
imports: [ProductsPageComponent],
providers: [provideHttpClient(), provideHttpClientTesting(), provideNoopAnimations()],
});
http = TestBed.inject(HttpTestingController);
});
it('al iniciar pide la primera página', () => {
const fixture = TestBed.createComponent(ProductsPageComponent);
fixture.detectChanges(); // dispara ngOnInit
const req = http.expectOne('/api/products?pageIndex=0&pageSize=5');
req.flush({ items: [{ productId: 1, sku: 'A', name: 'X', stock: 1 }],
total: 1, pageIndex: 0, pageSize: 5 });
expect(fixture.componentInstance.rows.length).toBe(1);
});
});
Esta es la pregunta que decide la entrevista, puesta dentro de la app. Si el ejercicio hands-on es un reporte (probable), sale de aquí; y si te lo piden en pizarra, ya lo tecleaste 10 veces. Usa las tablas Customer / Order / OrderLine que creaste en el Paso 1 — la misma base PruebaApi y la misma conexión, sin tocar nada del CRUD.
Haces: New File en Tienda.Api ▸ OrderReportRepository.cs (o el atajo New File… ▸ Class). Pega. Y en Program.cs, junto al otro AddScoped: builder.Services.AddScoped<OrderReportRepository>();
using System.Data;
using Dapper;
namespace Tienda.Api;
public record OrderLineRow(
int OrderId, DateTime OrderDate, string CustomerName,
string Sku, string ProductName, int Quantity, decimal UnitPrice, decimal LineTotal);
public class OrderReportRepository(IDbConnection db) // misma conexión que ProductRepository
{
public async Task<PagedResult<OrderLineRow>> GetOrderLinesAsync(
DateTime fromDate, DateTime toExclusive, int pageIndex, int pageSize)
{
const string sql = @"
SELECT
o.OrderId,
o.OrderDate,
c.FullName AS CustomerName,
p.Sku,
p.Name AS ProductName,
ol.Quantity,
ol.UnitPrice,
ol.Quantity * ol.UnitPrice AS LineTotal
FROM dbo.OrderLine AS ol
INNER JOIN dbo.[Order] AS o ON o.OrderId = ol.OrderId
INNER JOIN dbo.Customer AS c ON c.CustomerId = o.CustomerId
INNER JOIN dbo.Product AS p ON p.ProductId = ol.ProductId
WHERE o.OrderDate >= @fromDate
AND o.OrderDate < @toExclusive
ORDER BY o.OrderDate DESC, o.OrderId DESC, ol.OrderLineId DESC
OFFSET (@pageIndex * @pageSize) ROWS FETCH NEXT @pageSize ROWS ONLY;
SELECT COUNT(*)
FROM dbo.OrderLine AS ol
INNER JOIN dbo.[Order] AS o ON o.OrderId = ol.OrderId
WHERE o.OrderDate >= @fromDate AND o.OrderDate < @toExclusive;";
using var grid = await db.QueryMultipleAsync(
sql, new { fromDate, toExclusive, pageIndex, pageSize });
var items = (await grid.ReadAsync<OrderLineRow>()).AsList();
var total = await grid.ReadSingleAsync<int>();
return new PagedResult<OrderLineRow>(items, total, pageIndex, pageSize);
}
}
Dices, mientras lo escribes (esto es lo que califican):
"Empiezo por OrderLine porque es la tabla base del reporte, y con INNER JOIN le pego Order, Customer y Product por sus llaves. El filtro de fecha es semiabierto: >= @from AND < @toExclusive, nunca BETWEEN — si OrderDate tiene hora, BETWEEN pierde casi todo el último día. Filtro contra la columna cruda, sin CAST, para que use el índice — es SARGable. El ORDER BY es determinista y termina en una columna única, porque OFFSET/FETCH exige ORDER BY y si el orden no es único la paginación repite o se salta filas. Y el COUNT lo traigo en la misma ida con QueryMultiple."
Haces: dotnet new apicontroller -n ReportsController -o backend/Tienda.Api/Controllers y ajusta namespace + ruta; o New File a mano. Pega:
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
namespace Tienda.Api.Controllers;
[ApiController]
[Route("api/reports")]
public class ReportsController(OrderReportRepository repo) : ControllerBase
{
// GET /api/reports/order-lines?fromDate=2026-01-01&toExclusive=2026-02-01&pageIndex=0&pageSize=20
[HttpGet("order-lines")]
public async Task<ActionResult<PagedResult<OrderLineRow>>> OrderLines(
DateTime fromDate, DateTime toExclusive, int pageIndex = 0, int pageSize = 20)
=> Ok(await repo.GetOrderLinesAsync(
fromDate, toExclusive, Math.Max(0, pageIndex), Math.Clamp(pageSize, 1, 100)));
}
En Tienda.Api.http, agrega:
### reporte: renglones de enero 2026, paginado -> 200
GET {{base}}/api/reports/order-lines?fromDate=2026-01-01&toExclusive=2026-02-01&pageIndex=0&pageSize=10
Compruebas: 200. Con los datos sembrados, total = 5 (los renglones de pedidos de enero; el pedido de febrero queda fuera) y cada fila trae customerName, productName y lineTotal.
Haces: agrega a ProductsApiTests.cs (o un archivo nuevo ReportsApiTests.cs):
[Fact]
public async Task Reporte_order_lines_filtra_por_fecha_y_pagina()
{
var res = await _client.GetAsync(
"/api/reports/order-lines?fromDate=2026-01-01&toExclusive=2026-02-01&pageIndex=0&pageSize=3");
res.StatusCode.Should().Be(HttpStatusCode.OK);
var body = await res.Content.ReadFromJsonAsync<PagedResult<OrderLineRow>>();
body!.Items.Should().HaveCountLessThanOrEqualTo(3);
body.Total.Should().Be(5); // solo enero
body.Items.Should().OnlyContain(r =>
r.OrderDate >= new DateTime(2026, 1, 1) && r.OrderDate < new DateTime(2026, 2, 1));
body.Items.First().LineTotal.Should().Be(
body.Items.First().Quantity * body.Items.First().UnitPrice);
}
Compruebas: dotnet test → ahora 7 verdes.
Dices: "El test fija la regla del negocio: el rango es semiabierto, así que el pedido del 3 de febrero no entra, y LineTotal es cantidad por precio."
orderLines(from: string, to: string, pageIndex: number, pageSize: number) { return this.http.get<Paged<OrderLineRow>>(`/api/reports/order-lines?fromDate=${from}&toExclusive=${to}&pageIndex=${pageIndex}&pageSize=${pageSize}`); } (con interface OrderLineRow).mat-table + mat-paginator igual que el de productos, pero columnas orderDate | date, customerName, productName, quantity, unitPrice | currency, lineTotal | currency. Dos <input matInput type="date"> para el rango.{ path: 'reporte', loadComponent: () => ... } y un link en app.html.OFFSET grande es lento porque el motor lee y descarta N filas. Para "cargar más" infinito, pasas el último (OrderDate, OrderId) de la página anterior:
WHERE o.OrderDate >= @fromDate AND o.OrderDate < @toExclusive
AND (o.OrderDate < @lastDate
OR (o.OrderDate = @lastDate AND o.OrderId < @lastOrderId))
ORDER BY o.OrderDate DESC, o.OrderId DESC
OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT @pageSize ROWS ONLY;
Coste constante por página. Contra: no puedes "saltar a la página 47".
| Costura | Dónde vive | Qué la hace funcionar |
|---|---|---|
| Base ↔ Back | appsettings.Development.json + Program.cs | connection string + AddScoped<IDbConnection>; Dapper usa esa conexión |
| Back ↔ Front (red) | frontend/proxy.conf.json | /api/* del dev-server se reenvía a https://localhost:7xxx |
| Back ↔ Front (permiso) | Program.cs, política "dev" | CORS deja pasar peticiones desde http://localhost:4200 |
Price con validaciónCon la app corriendo, los 8 micro-pasos (el detalle con código exacto y qué decir está en Ejecución en vivo → §5):
| # | Archivo | Cambio |
|---|---|---|
| 1 | SQL | ALTER TABLE dbo.Product ADD Price DECIMAL(10,2) NOT NULL CONSTRAINT DF_Price DEFAULT(0) CONSTRAINT CK_Price CHECK (Price > 0); + UPDATE las filas viejas |
| 2 | Models.cs | ProductDto: , decimal Price. ProductInput: [Range(0.01, 1000000)] public decimal Price { get; set; } |
| 3 | ProductRepository.cs | Price en los SELECT, el INSERT y el UPDATE |
| 4 | ProductsController.cs | nada |
| 5 | .http | POST con "price": 0 → 400; 99.90 → 201 |
| 6 | product.service.ts | price: number en las 2 interfaces |
| 7 | componente .ts/.html | cols mete 'price'; form: price: [0, [Validators.required, Validators.min(0.01)]]; columna + mat-form-field |
| 8 | tests | backend: POST precio 0 → 400. frontend: expect(req.request.body.price).toBe(50) |
Dices: "Voy de abajo hacia arriba: el CHECK en la BD, el DTO para el 400 automático, el SQL del repo, pruebo en Swagger, y recién ahí subo al front con el mismo límite en el validador."
A · Búsqueda por SKU (parcial)
public Task<IEnumerable<ProductDto>> SearchAsync(string term) => db.QueryAsync<ProductDto>("SELECT ProductId, Sku, Name, Stock FROM dbo.Product WHERE Sku LIKE @p ORDER BY Sku", new { p = term + "%" });[HttpGet("search")] public async Task<ActionResult<IEnumerable<ProductDto>>> Search([FromQuery] string sku) => Ok(await repo.SearchAsync(sku ?? "")); — 200 + lista vacía si no hay match, nunca 404.search(term: string) { return this.http.get<Product[]>(`${this.base}/search?sku=${encodeURIComponent(term)}`); }<input matInput> con searchCtrl.valueChanges.pipe(debounceTime(300), switchMap(t => this.api.search(t))) → aquí luces RxJS./api/products/search?sku=vi; back: búsqueda sin match → 200 y [].B · Borrado lógico (soft delete)
ALTER TABLE dbo.Product ADD IsActive BIT NOT NULL CONSTRAINT DF_IsActive DEFAULT(1);GetPaged y GetById agregan WHERE IsActive = 1. DeleteAsync pasa a UPDATE dbo.Product SET IsActive = 0 WHERE ProductId = @id AND IsActive = 1 (sigue devolviendo filas afectadas → 404 si ya estaba inactivo o no existe).DELETE → 204; un segundo GET /{id} → 404; la lista ya no lo trae.GET filtra por IsActive y el DELETE queda idempotente."dotnet test → 7 verdes · ng test --watch=false → verdes.INNER JOIN de 3 tablas + fecha semiabierta + OFFSET/FETCH de memoria (Parte J), narrando los 3 puntos que califican.Price (los 8 pasos) en < 15 min sin mirar.La prueba técnica no mide si traes la app hecha. Mide si eres capaz de conectar las capas tú mismo: base → API → front, razonando cada costura, probando sobre la marcha y sin quedarte callado. Esta pestaña es para ensayar esa ejecución a mano hasta que fluya.
Nada de traer la solución escrita. Un script (o un gist) que te genere Program.cs, el repositorio y el controller es justo lo que un tech lead no quiere ver — te resta. El esqueleto con dotnet new / ng new sí es normal; la lógica la tecleas en vivo.
Ponte en su lugar. Al final del día quiere saber una cosa: "¿esta persona puede tomar un requerimiento y llevarlo de la BD al front sin que yo la lleve de la mano?". Lo lee de estas señales:
| Señal | Qué demuestra |
|---|---|
| Empiezas por los datos y subes capa por capa | piensas en arquitectura, no en "pintar una pantalla" |
Pruebas la API sola (Swagger / .http) antes de tocar Angular | disciplina: aíslas el problema antes de que se acumule |
| Sabes de memoria las costuras: connection string, DI, CORS, proxy | no es tu primera vez conectando .NET + Angular |
| Escribes al menos un test sin que te lo pidan | testear es un hábito tuyo, no un extra |
| Usas los códigos HTTP correctos y dices por qué | entiendes REST, no solo "devolver JSON" |
| Cuando algo truena: lees el error → hipótesis → fix, en voz alta y sin pánico | así trabajas de verdad; un bug no te bloquea |
| Preguntas para acotar el requerimiento antes de teclear | traduces negocio → spec, que es literal lo que pide el JD |
| Narras todo el tiempo | puede seguir tu razonamiento; el silencio se lee como que no sabes qué sigue |
Fíjate que ninguna señal es "terminó rapidísimo" ni "la UI quedó bonita". Puedes no acabar y aun así aprobar si el camino fue sólido.
Herramientas y config estándar. Nadie espera que teclees el boilerplate de un proyecto nuevo a mano.
| Atajo | Qué es |
|---|---|
dotnet new sln / webapi --use-controllers / xunit | esqueleto de la solución — CLI oficial |
dotnet add package Dapper … | dependencias |
ng new frontend --style=scss --ssr=false · ng add @angular/material | proyecto Angular + Material (última versión) |
ng g s product · ng g c products-page | genera archivo + spec vacíos; tú pones el cuerpo |
dotnet watch run | hot reload, no reinicias el API |
Archivo .http + REST Client | probar la API sin Postman |
| Ctrl+. | quick-fix: agrega los using / import que falten |
| IntelliSense / autocompletado | obvio — no lo apagues por "pureza" |
Son 4 bloques que todo mundo copia. Saberlos de memoria = fluidez en la wiring, no trampa:
// 1) connection string · appsettings.Development.json
"Sql": "Server=localhost\\SQLEXPRESS;Database=PruebaApi;Trusted_Connection=True;TrustServerCertificate=True"
// 2) DI de la conexión · Program.cs
builder.Services.AddScoped<IDbConnection>(_ => new SqlConnection(
builder.Configuration.GetConnectionString("Sql")));
// 3) CORS para el Angular de dev · Program.cs
builder.Services.AddCors(o => o.AddPolicy("dev", p =>
p.WithOrigins("http://localhost:4200").AllowAnyHeader().AllowAnyMethod()));
app.UseCors("dev"); // ANTES de app.MapControllers();
// 4) proxy de Angular · frontend/proxy.conf.json
{ "/api": { "target": "https://localhost:7xxx", "secure": false, "changeOrigin": true } }
Program.cs, el repositorio, el controller o el componente desde un gist. El entrevistador quiere verte escribirlos y decidir sobre la marcha.El objetivo del ensayo: teclear esto tú, fluido, narrando. Los contenidos de cada archivo están en Tienda de prueba — practícalos hasta que salgan sin mirar. Aquí va el ritmo y lo que dices.
| min | Tecleas | Dices |
|---|---|---|
| 0:00 | Repites el requerimiento + 1–2 preguntas para acotarlo | "Confirmo que…" |
| 0:02 | dotnet new sln/webapi/xunit, sln add, reference, add package | "esqueleto con la CLI; Dapper para el acceso a datos a mano" |
| 0:05 | SSMS: CREATE DATABASE + las 4 tablas (Product con CHECK/UNIQUE; Customer/Order/OrderLine con FKs) + seed — el script del Paso 1 de Tienda de prueba | "el invariante lo pongo en la BD, no solo en C#" |
| 0:08 | connection string + DI de IDbConnection + CORS en Program.cs | "conexión por request; CORS solo para localhost:4200" |
| 0:11 | Models.cs: DTO + ProductInput con DataAnnotations | "validación de forma en el input → 400 automático" |
| 0:15 | ProductRepository.cs: SQL a mano, parámetros, QueryMultiple (lista + count) | "página y COUNT en una sola ida" |
| 0:22 | ProductsController.cs: los 5 verbos con sus códigos | "201+Location, 204, 404 si afecta 0 filas" |
| 0:26 | dotnet run → Swagger; pruebas GET, POST bueno, POST inválido | "antes de tocar el front, la API tiene que estar verde" |
| 0:29 | ProductsApiTests.cs: 3–4 tests (200, 404, 400, 201) · dotnet test | "cubro los casos límite" |
| 0:34 | ng new + ng add @angular/material (mientras compila, hablas) | "standalone + Material, paginación server-side" |
| 0:38 | proxy.conf.json + provideHttpClient() + ProductService | "proxy para pegarle a /api sin URLs absolutas" |
| 0:43 | ProductsPageComponent: mat-table + mat-paginator + form reactivo + MatSnackBar | "mismo límite de validación que el back" |
| 0:50 | ng serve --proxy-config → validas en el navegador; 1 test del servicio | "listo — de la tabla al CHECK de la BD, todo conectado" |
~50 min para el slice base completo, tecleado a mano. Si la prueba dura menos, el entrevistador acota el alcance — igual empiezas por la BD y subes.
Lo normal no es "hazme la app": es "ya que tienes esto, agrega X". Practica estos tres hasta hacerlos en el tiempo dado, narrando. Código exacto por capa.
Price con validación (~12 min)ALTER TABLE dbo.Product ADD Price DECIMAL(10,2) NOT NULL
CONSTRAINT DF_Price DEFAULT (0) CONSTRAINT CK_Price CHECK (Price > 0);
UPDATE dbo.Product SET Price = 99 WHERE Price = 0; -- filas viejasProductDto: agrega , decimal Price. ProductInput: agrega
[Range(0.01, 1000000, ErrorMessage = "Precio > 0")] public decimal Price { get; set; }SELECT (..., Stock, Price), el INSERT ((Sku, Name, Stock, Price) VALUES (@Sku, @Name, @Stock, @Price)) y el UPDATE (SET ..., Price=@Price)..http, POST con "price": 0 → 400; con "price": 149.9 → 201.Product y ProductInput: agrega price: number;cols mete 'price' antes de 'acciones'; en form agrega price: [0, [Validators.required, Validators.min(0.01)]],<ng-container matColumnDef="price">
<th mat-header-cell *matHeaderCellDef>Precio</th>
<td mat-cell *matCellDef="let p">{{ p.price | currency:'MXN' }}</td>
</ng-container>
<mat-form-field>
<mat-label>Precio</mat-label>
<input matInput type="number" step="0.01" formControlName="price">
<mat-error>Mayor a 0</mat-error>
</mat-form-field>ProductsApiTests.cs agrega
[Fact] public async Task Post_precio_cero_400()
=> (await _c.PostAsJsonAsync("/api/products",
new { sku = "SKU-P0", name = "X", stock = 1, price = 0 }))
.StatusCode.Should().Be(HttpStatusCode.BadRequest);
y en product.service.spec.ts, en el test de create(), cambia el dto a { sku:'SKU-9', name:'Zinc', stock:3, price:50 } y agrega expect(r.request.body.price).toBe(50);dotnet test && ng test --watch=false → verde.Frase: "de abajo hacia arriba: el CHECK en la BD, el DTO para el 400 automático, el SQL del repo, verifico en Swagger, y recién ahí subo al front con el mismo límite en el validador."
Sku ya es UNIQUE → indexado).public Task<IEnumerable<ProductDto>> SearchAsync(string term) => db.QueryAsync<ProductDto>(
"SELECT ProductId, Sku, Name, Stock FROM dbo.Product WHERE Sku LIKE @p ORDER BY Sku",
new { p = term + "%" });[HttpGet("search")]
public async Task<ActionResult<IEnumerable<ProductDto>>> Search([FromQuery] string sku)
=> Ok(await repo.SearchAsync(sku ?? ""));
200 + lista vacía si no hay match. Nunca 404 para "sin resultados".GET /api/products/search?sku=SKU-00 → 200 con varios; ?sku=zzz → 200 y [].search(term: string) {
return this.http.get<Product[]>(`${this.base}/search?sku=${encodeURIComponent(term)}`);
}// imports: import { FormControl } from '@angular/forms';
// import { debounceTime, distinctUntilChanged, switchMap } from 'rxjs';
searchCtrl = new FormControl('', { nonNullable: true });
ngOnInit() {
this.load();
this.searchCtrl.valueChanges.pipe(
debounceTime(300),
distinctUntilChanged(),
switchMap(t => t ? this.api.search(t) : this.api.list(0, this.pageSize)
.pipe(/* map a items */)),
).subscribe(rows => this.rows = rows as any);
}
(para simplificar, si t está vacío puedes solo llamar this.load() en un tap y filtrar el flujo.)<mat-form-field>
<mat-label>Buscar por SKU</mat-label>
<input matInput [formControl]="searchCtrl">
</mat-form-field>it('search() arma la URL', () => {
svc.search('vi').subscribe();
const r = http.expectOne('/api/products/search?sku=vi');
expect(r.request.method).toBe('GET');
r.flush([]);
});dotnet test && ng test --watch=false.Frase: "switchMap cancela la búsqueda anterior si el usuario sigue tecleando; debounceTime(300) para no pegarle al server en cada letra. Búsqueda sin resultados es 200 con lista vacía, no 404."
ALTER TABLE dbo.Product ADD IsActive BIT NOT NULL CONSTRAINT DF_IsActive DEFAULT (1);GetPagedAsync: los dos SELECT (lista y COUNT) agregan WHERE IsActive = 1.GetByIdAsync: ... WHERE ProductId = @id AND IsActive = 1.DeleteAsync: pasa a
db.ExecuteAsync(
"UPDATE dbo.Product SET IsActive = 0 WHERE ProductId = @id AND IsActive = 1",
new { id });DELETE ahora "desactiva").DELETE /api/products/2 → 204; GET /api/products/2 → 404; la lista ya no lo trae; DELETE otra vez → 404 (idempotente, afecta 0 filas).[Fact] public async Task Delete_es_logico()
{
var input = new { sku = "T" + Guid.NewGuid().ToString("N").Substring(0, 8), name = "X", stock = 1 };
var created = await (await _c.PostAsJsonAsync("/api/products", input))
.Content.ReadFromJsonAsync<ProductDto>();
(await _c.DeleteAsync("/api/products/" + created!.ProductId))
.StatusCode.Should().Be(HttpStatusCode.NoContent);
(await _c.GetAsync("/api/products/" + created.ProductId))
.StatusCode.Should().Be(HttpStatusCode.NotFound);
}dotnet test.Frase: "borrado lógico para no perder historial ni romper FKs. El GET filtra por IsActive, y el DELETE queda idempotente: la segunda llamada da 404 porque afecta 0 filas."
| Síntoma | Causa | Fix |
|---|---|---|
Navegador: CORS / blocked by CORS policy | falta CORS o el proxy | app.UseCors("dev") va antes de MapControllers(); y arranca Angular con --proxy-config proxy.conf.json |
| Primer GET → 500 | connection string / SQL apagado / BD no creada | revisa appsettings.Development.json, que el servicio SQL Server corra, que exista PruebaApi |
dotnet test no compila | falta public partial class Program { } o el reference | agrégalos; dotnet add Tienda.Api.Tests reference Tienda.Api |
Angular: NullInjectorError: HttpClient | falta provideHttpClient() | mételo en app.config.ts |
| Material se ve sin estilos | ng add @angular/material no terminó bien | revisa que styles.scss tenga el bloque de tema que agrega el schematic |
| El proxy no conecta | puerto de proxy.conf.json ≠ puerto del API | copia el puerto de la consola de dotnet run ("Now listening on...") |
| Tests de integración: "content root" o 404 en todo | WebApplicationFactory no halla el API | que el proyecto de tests tenga el reference al API y el paquete Mvc.Testing |
Meta: teclear el slice base a mano en ~45 min sin trabarte en la wiring, y resolver un ejercicio en ~15, hablando todo el tiempo. Que el entrevistador no dude de que lo harías igual de bien en su codebase.
Pregunta 4: "tu nube es AWS Lambda, no Azure: ¿qué esperas que cambie?" Buena señal si nombras lo que NO equivale. No finjas experiencia en Azure que no tienes; demuestra que sabes traducir conceptos y dónde están las trampas.
| AWS | Azure | ¿Equivale limpio? |
|---|---|---|
| Lambda | Azure Functions | Parcial — Functions usa bindings declarativos (input/output por atributos); en Lambda escribes las llamadas al SDK a mano. Modelo isolated worker en .NET. |
| API Gateway | Azure API Management / HTTP trigger + Front Door | No — APIM es más pesado y caro; para casos simples basta el HTTP trigger de la Function. |
| Step Functions | Durable Functions / Logic Apps | No — Step Functions es una máquina de estados en JSON; Durable Functions es orquestación en código C#. Mentalidad distinta. |
| DynamoDB | Cosmos DB | No — Cosmos es multi-modelo, otro modelo de particionado y de costo (Request Units). |
| S3 | Blob Storage | Sí, cercano. |
| SQS / SNS | Storage Queues / Service Bus / Event Grid | No 1:1 — Service Bus ≈ SQS+SNS (colas + topics, sesiones, dead-letter); Storage Queues es lo simple; Event Grid es push de eventos. Son 3 cosas, no 1. |
| CloudWatch | Application Insights / Azure Monitor | App Insights es más rico para .NET (tracing distribuido casi gratis). |
| IAM roles | Managed Identity + RBAC (+ a veces App Registrations en Entra ID) | No — otro modelo mental de identidad y permisos. |
| SAM / CDK / Serverless Framework | Bicep / ARM / azd, y Azure DevOps Pipelines (ellos) | No — IaC y CI distintos; ellos ya usan Azure DevOps. |
"Mi experiencia de nube es AWS Lambda, así que lo que traigo es el modelo serverless: funciones stateless, cold starts, pensar en idempotencia y en límites de ejecución. Al pasar a Azure, lo que sí traslada casi directo es el enfoque event-driven, Blob ≈ S3, y App Insights me daría más de lo que tenía con CloudWatch. Lo que no equivale y tendría que aprender: Azure Functions usa bindings declarativos en vez de llamar al SDK a mano; Durable Functions no es Step Functions —es orquestación en código, no una máquina de estados JSON—; Cosmos no es DynamoDB en particionado ni en costeo; y la identidad pasa de IAM roles a Managed Identity + RBAC. Además, para el grueso de una API .NET probablemente no sería Functions sino App Service o Container Apps — ¿qué usan ustedes?"
Esa última pregunta te posiciona como alguien que piensa en arquitectura, no solo en servicios sueltos.
"Integrar nuevos proveedores externos tomando ownership de toda la capa." Ten estos patrones listos:
payment_intent.succeeded): verificar firma, responder 2xx rápido, procesar async, tolerar entregas duplicadas y fuera de orden.Stripe.net.Cada pregunta: por qué la hacen, la estructura de tu respuesta, un borrador con tu dato marcado, qué recalcar y qué evitar. Practica en voz alta y cronometrada. No memorices palabra por palabra — con la estructura clara improvisas.
Lo que necesito de ti para cerrar los borradores (donde falta va [RELLENA]):
| Letra | Qué es | Cuánto |
|---|---|---|
| Situación | 1 frase de contexto: dónde, cuándo, qué sistema. | ~10 s |
| Tarea | qué tenías que lograr y por qué importaba. | ~10 s |
| Acción | lo que hiciste tú, en primera persona, concreto, con la decisión difícil. | ~40 s (el grueso) |
| Resultado | qué pasó, con número si puedes, y qué aprendiste / cambiaste. | ~15 s |
Regla de oro: la A es donde te evalúan. Di "yo diseñé / yo decidí / yo escribí", nunca "el equipo hizo". 60–90 s por historia; si te pasas de 2 min, te cortan.
Por qué: marca el tono y te da el control de la narrativa. La pregunta de SQL viene justo después — este pitch la desactiva si nombras SQL Server tú mismo.
Estructura (4 movimientos, 60–90 s): quién eres + dónde → dónde tienes más profundidad (frontend) → tu otro lado (backend + nube, sin esconder nada) → qué buscas y por qué encajas.
"Soy desarrollador full-stack con 5 años en [SEUS], en un POS y backoffice para retail farmacéutico — hoy 18+ módulos en producción: compra directa, recepción electrónica, monitor de embarques.
Donde tengo más profundidad es en frontend: Angular —ahora en 20—, RxJS, Angular Material, y migramos a microfrontends con Native Federation, donde fui el mayor contribuidor del repo con 86 commits. Testeo con Karma/Jasmine y con Jest.
Del lado del backend trabajo .NET con REST y SQL Server, con el acceso a datos escrito a mano. Mi experiencia de nube es AWS Lambda.
Busco un puesto full-stack de verdad, remoto, con ownership de features completas — y su stack es casi el mismo en el que ya me muevo, así que contribuyo rápido y a la vez profundizo más en .NET y datos."
Recalca: di "5 años" (es lo del CV) · menciona SQL Server tú mismo · no escondas el inglés básico ni el AWS.
Evita: recitarlo monótono · pasar de 90 s · empezar por la vida personal · "soy apasionado de la tecnología".
Por qué: filtran a quien aplica a todo. Quieren 2–3 razones específicas de ellos.
Estructura: el trabajo (encaja con cómo ya trabajas) → el stack (casi idéntico) → el producto (real, equipo chico, impacto) → dónde quieres crecer (su lado fuerte) → remoto.
"El modelo que describen —feature vertical completa, ownership de la capa de integración— es exactamente cómo ya trabajo. El stack coincide casi campo por campo: Angular 20, RxJS, Material, microfrontends; no pierdo tiempo de arranque. Es e-commerce con producto y usuarios reales, y equipo chico, o sea impacto directo. Y me interesa profundizar justo en .NET + SQL Server e integraciones —Stripe, Shopify, SP-API—, que es donde quiero crecer. Más que es remoto, que es lo que busco."
Evita: "me gusta su cultura" / "es una empresa en crecimiento" — vacío. Nada que aplique a cualquier empresa.
Por qué: el puesto es eso: modelo de datos → servicio → endpoint → componente.
S: En el POS/backoffice farmacéutico, el módulo de [recepción electrónica / compra directa / monitor de embarques — elige uno].
T: necesitaba [RELLENA: qué problema de negocio resolver], y no había nadie más asignado.
A: Diseñé el modelo de datos en SQL Server, escribí el acceso a datos y el servicio .NET, expuse el REST y construí el componente Angular con Material. [RELLENA: 1 decisión técnica difícil — p. ej. denormalizar por rendimiento, un índice, cómo modelé el estado].
R: Salió a producción y [RELLENA: métrica — X horas/semana ahorradas, Y% menos errores, Z pedidos/día procesados]. Hoy es uno de los 18+ módulos vivos y le sigo dando mantenimiento.
Recalca: las cuatro capas, en primera persona. Evita: quedarte en "diseñé la arquitectura" sin bajar a una decisión concreta.
Por qué: corren 18 módulos vivos; "experiencia de compra confiable" es un valor declarado.
S/T: [RELLENA: el bug — qué se rompió y a quién afectó].
A: detección ([¿monitoreo? ¿reporte de usuario?]) → aislé la causa raíz ([RELLENA]) → fix inmediato → y la parte que importa: agregué un test de regresión ([Karma / Jest]) y [cambio de proceso: una validación, una alerta, un paso de revisión en PR].
R: no volvió a pasar; el test lo cubre desde entonces.
Recalca: el 70% de la respuesta es la prevención, no el susto. Evita: culpar a otro; contar el bug con dramatismo y saltarte el "qué cambié".
Por qué: el core del puesto es integrar Stripe / Shopify / SP-API.
Si tienes la historia: [RELLENA: qué proveedor, qué falló — timeouts, rate limit, datos inconsistentes, webhooks duplicados] → cómo lo hiciste resiliente: reintentos con backoff, idempotency key, conciliación periódica.
Si NO la tienes: dilo y pivota — "proveedor de pagos como tal no he integrado; así lo abordaría" y explicas idempotency + outbox + webhooks firmados + circuit breaker (pestaña Cloud). Honesto y demuestra criterio.
Evita: inventar una integración que no hiciste — se cae con una repregunta.
Por qué: quieren saber cómo entras a algo desconocido — como su codebase.
Historia natural: Native Federation. [RELLENA: por qué migraron a microfrontends, qué plazo tenías] → lo estudié desde los import maps y el manifest → migré [N] módulos → resolví los dolores reales: version skew (dos instancias de Angular, NG0203), comunicación entre microfrontends. R: deploy independiente por equipo.
Recalca: que nombras dolores concretos — eso prueba que lo hiciste, no que leíste el README.
Por qué: miden si eres rígido o colaborativo, y si cambias de opinión con datos.
S/T: [RELLENA: la decisión — p. ej. Karma vs Jest, estructura de un módulo, EF vs SQL a mano].
A: expuse mi posición con datos ([RELLENA: qué medí o comparé]) → escuché su argumento → [acordamos X / probamos un spike / cedí en Y porque tenía razón en Z].
R: [qué salió], y aprendí [qué de la otra postura].
Recalca: priorizas el resultado del equipo por encima de tener la razón. Evita: una historia donde tú tenías razón y ya.
Por qué: el JD pide "traducir requerimientos de negocio a specs técnicas".
S/T: [RELLENA: un requerimiento ambiguo que te llegó].
A: hice preguntas para acotarlo ([qué preguntaste]) → lo convertí en una spec con casos y criterios de aceptación → lo validé con quien lo pidió antes de construir.
R: se construyó una vez, sin retrabajo.
Recalca: "pregunto antes de asumir" — es literal lo que evalúan en la prueba técnica también.
"Es cierto que no lo destaqué, y debí hacerlo: el acceso a datos en SQL Server es parte de mi día a día en el backend —consultas, joins, transacciones, todo escrito a mano—. Lo dejé implícito bajo '.NET / backend' y fue un error de redacción del CV, no de experiencia. De hecho por eso agradezco la prueba práctica."
Recalca: "error de redacción, no de experiencia" + agradecer la prueba. Evita: justificarte largo o sonar a la defensiva. Dos frases y adelante.
"Mi inglés es [básico / básico-intermedio — sé honesto] de lectura. Consumo documentación técnica en inglés —la de Angular ya así— y me apoyo en traducción con texto denso. No lo hablo con fluidez todavía; lo trabajo activamente [práctica diaria — Anki / una app]. Para comunicación escrita asíncrona me defiendo; para una reunión en vivo en inglés todavía no. Sé que SP-API, Stripe y Angular están documentados en inglés y con eso puedo."
Evita: exagerar (lo testean en la misma llamada) · disculparte tres veces. Una respuesta clara + el plan de mejora.
| Lo que dudan | Encuadre (di esto, con tu verdad) |
|---|---|
| Un solo empleador toda la carrera | "No cambié de empresa porque no dejé de crecer dentro: pasé de [rol inicial] a mayor contribuidor del repo y dueño de módulos críticos. Lo que sí cambió constantemente fue el stack debajo de mí — Angular 17→20, adoptar Native Federation, dos frameworks de test. Ahora busco ese cambio de entorno a propósito." |
| Pasante sin titular desde 2021 | Factual y hacia adelante: "[RELLENA tu situación real]. En estos años el trabajo real ha sido mi formación: 18 módulos en producción lo respaldan." No te disculpes, no te extiendas. |
"Entré a un repo grande y en 4 años me volví su mayor contribuidor; sé leer código ajeno y moverme en un dominio complejo — retail farmacéutico con 18 módulos y sus reglas. Un codebase nuevo es la misma habilidad: primero leo el flujo de una feature de punta a punta, luego toco."
Cuatro razones, en positivo, sin quejarte del empleo actual: crecimiento (quiero profundizar en .NET/datos/integraciones) · ownership full-stack real · remoto · el stack encaja. Nunca "estoy harto de…" ni nada negativo de SEUS.
Las de escribir SQL están en SQL · paso a paso y Tienda de prueba. Estas son para decirlas en < 1 min, con estructura.
Estructura: 3 diferencias que importan → dónde aparece en Angular → el riesgo y cómo lo manejas.
"Una promesa es un valor único, eager —corre al crearse— y no cancelable. Un Observable es un flujo perezoso: no hace nada hasta que te suscribes, puede emitir muchos valores en el tiempo, y lo cancelas con unsubscribe. En Angular importa porque HttpClient devuelve Observables: desuscribirte cancela la petición de verdad. Y tengo operadores —switchMap, debounceTime— para coordinar eventos. El riesgo es olvidar desuscribirte; lo resuelvo con el pipe async o takeUntilDestroyed."
Si preguntan por los 4 de aplanado: switchMap cancela el anterior (búsqueda) · mergeMap paraleliza · concatMap encola en orden (guardados) · exhaustMap ignora los nuevos mientras trabaja (botón confirmar, anti doble-submit).
Dibujo: shell (host) → lee federation.manifest.json → genera import map → carga el remoteEntry de cada microfrontend bajo demanda → monta su ruta. Deps compartidas (Angular, RxJS, Material) resueltas una vez.
Aporta: deploy independiente por microfrontend · integración en runtime · deps compartidas · compatible con esbuild (webpack MF ya no).
Cuesta (en 3 cubos): (1) version skew → dos instancias de Angular, NG0203, se mitiga con shared: { singleton: true, strictVersion: true } · (2) comunicación/estado entre microfrontends: sin solución nativa · (3) tooling: routing, dev local con todos los remotos, debugging opaco, testing cruzando la frontera, SSR más débil.
Recalca: nombrar los dolores concretos es lo que prueba que lo usaste de verdad.
Estructura: lo que SÍ traslada → lo que NO equivale (aquí ganas puntos) → una pregunta de arquitectura.
"Lo que traigo es el modelo serverless: funciones stateless, cold starts, idempotencia, límites de ejecución. A Azure traslada casi directo el enfoque event-driven, Blob ≈ S3, y App Insights me daría más que CloudWatch. Lo que no equivale y tendría que aprender: Azure Functions usa bindings declarativos en vez de llamar al SDK a mano; Durable Functions no es Step Functions —es orquestación en código C#, no una máquina de estados JSON—; Cosmos no es DynamoDB en particionado ni en costeo; y la identidad pasa de IAM roles a Managed Identity + RBAC. Además, para una API .NET grande probablemente no sería Functions sino App Service o Container Apps — ¿qué usan ustedes?"
Tu anécdota (rellena con un test real): componente [nombre] → lo testeaba por [regresión / feature] → comprobaba [render condicional / emisión de @Output / que llamó al servicio con los args correctos] → setup con TestBed + mock con jasmine.createSpyObj → async con [fakeAsync+tick / HttpTestingController].
Karma vs Jest: Karma corre en navegador real (Chrome headless), Jest en jsdom (Node, más rápido). Tienen los dos: Jest para el ciclo rápido de TDD/CI, Karma para fidelidad de navegador real. "¿Los unificarías?" → depende del costo de mantener dos configs vs. lo que se perdería; postura defendible: todo lo unitario a Jest, Karma/Playwright solo para lo que exige navegador.
Pregunta su rango primero, y el esquema (nómina / honorarios / contractor) y moneda. Si insisten en que des número: 65,000–85,000 MXN mensuales, ajustable según esquema y prestaciones. El piso que dices (65k) es tu objetivo, nunca menciones tu mínimo. Detalle completo en Negociación.
"Disponible de inmediato" ya lo tienen en el CV. Si sigues en SEUS, aclara tu tiempo de aviso real ([RELLENA: 2 semanas / 1 mes]).
"Más profundidad full-stack —sobre todo del lado de .NET, datos y arquitectura de integraciones—, y con el tiempo, si el equipo lo necesita, tomar decisiones técnicas de más alcance o mentorear." Concreto y alineado a un equipo chico. Nada de "tener tu puesto".
Al tech lead:
Al hiring manager / producto:
La última resuelve el hueco del toolchain y del formato de la prueba — si no te lo han dicho, te lo dicen ahí.
Sobre los datos de banda salarial: Levels.fyi y similares casi no tienen data de e-commerce pequeño en México, y NEWCO es una LLC de EE. UU. contratando remoto en MX — el esquema (nómina local, honorarios, contractor en USD) cambia el número por completo. Lo de abajo es estimación de mercado, no un dato duro. Confírmalo preguntando su rango.
| Escenario | Rango mensual aprox. (MXN) |
|---|---|
| Nómina local, empresa no-tech pequeña | 40,000 – 65,000 |
| Honorarios / contractor, pago influido por USD | 55,000 – 90,000+ |
| Tu objetivo declarado | hasta 80,000 |
Dado que es una LLC de EE. UU. y el puesto es "otro tipo de contrato" (probablemente honorarios/contractor), es razonable anclar en la parte alta.
Cuando pregunten "¿cuál es tu expectativa?"
"Antes de dar un número me ayudaría saber el esquema: ¿es nómina, honorarios, o contractor? ¿el pago es en pesos o en dólares? ¿qué prestaciones incluye? Con eso puedo darte una cifra que tenga sentido. ¿Cuál es el rango que tienen contemplado para la posición?"
Si insisten en que des número primero
"Con base en mi experiencia —5 años full-stack, Angular a nivel senior, microfrontends, y la parte de .NET y SQL Server que es justo lo que buscan— mi expectativa está en el rango de 65,000 a 85,000 MXN mensuales, ajustable según esquema y prestaciones."
El piso que dices (65k) es tu objetivo, no tu mínimo. Nunca ancles en 35k.
Contraoferta si ofrecen bajo
"Agradezco la oferta y el puesto me interesa mucho. El número está por debajo de lo que esperaba para este alcance —soy full-stack con ownership de la capa de integración y Angular senior—. ¿Hay margen para llegar a [tu cifra]? Si el fijo tiene tope, ¿podemos ver bono por desempeño, revisión a los 6 meses, o días de vacaciones?"
Si tienes menos días, colapsa 1–2 y 3, pero el Día 1 (SQL) y el Día 5 (entorno + ensayo) son intocables.
Las pestañas SQL · paso a paso, Angular · paso a paso y Testing · paso a paso tienen la versión explicada desde cero de los Días 1–3. App completa (prueba) arma la solución scratch de punta a punta (SQL → .NET → Angular + Material) con sus tests y shortcuts de VS Code; Tienda de prueba es el tutorial completo del ejercicio, paso a paso (incluye el JOIN de 3 tablas en la Parte J); Ejecución en vivo es el guion para teclearlo a mano en la prueba, con la vista puesta en lo que evalúa el entrevistador.
COUNT(*) OVER()).CreateOrder completo. Prueba el rollback. Explica en voz alta: ACID, XACT_ABORT, XACT_STATE, niveles de aislamiento, deadlocks, concurrencia optimista.IDbTransaction.shareReplay.forkJoin, combineLatest, catchError+retry, takeUntilDestroyed.fakeAsync/tick) y 1 test de servicio (HttpTestingController).MatButtonHarness / MatInputHarness.| Componente | Estado |
|---|---|
| .NET SDK | ✅ 9.0.317 |
| Node | ✅ v24.14.1 |
| Angular CLI (global) | ✅ 20.3.35 — se actualizó desde una 14 vieja que estaba haciendo sombra (había un node_modules con Angular 14 en C:\Users\admin\; se quitó) |
| SQL Server | ✅ 2022 Express, instancia localhost\SQLEXPRESS (con nombre — no localhost a secas), corriendo |
| Clientes SQL | ✅ SSMS 19 · Azure Data Studio · sqlcmd 16 |
| Bases de práctica | ✅ creadas y sembradas: PruebaTienda (4 tablas, 6 renglones) y PruebaApi (Product, 5 filas) |
| VS Code + extensiones | ✅ C# Dev Kit, Angular Language Service, mssql, REST Client, EditorConfig |
| Git | ✅ 2.42 |
Falta por hacer tú: screen share probado en la plataforma que usen, cámara/micro, plan B de internet, y el correo previo confirmando el entorno.
Cadena de conexión en este equipo: Server=localhost\SQLEXPRESS;Database=PruebaApi;Trusted_Connection=True;TrustServerCertificate=True — los ejemplos del dossier ya usan esta instancia.
localhost\SQLEXPRESS y corre un SELECT.PruebaTienda con las 4 tablas, PruebaApi con Product).dotnet --info.ng version.Ownership de feature vertical = como ya trabajo · stack 90% igual al mío · producto real, equipo chico, impacto directo · quiero profundizar en .NET + integraciones · remoto.
>= @From AND < @ToExclusive — NUNCA BETWEEN. Nada de funciones sobre la columna.ORDER BY determinista + columna única de desempate, luego OFFSET/FETCH. Keyset para páginas profundas.(OrderDate DESC, OrderId DESC).SET XACT_ABORT ON + TRY/CATCH + IF XACT_STATE() <> 0 ROLLBACK + THROW.UPDLOCK · deadlock → orden consistente + retry 1205 · concurrencia optimista con rowversion.conn.QueryAsync<T>(sql, params), transacción con BeginTransactionAsync y pasar tx.Observable: flujo (0..∞) · lazy · cancelable · operadores · cold reejecuta. Promise: uno · eager · no cancelable · .then.
4 aplanados: switch=cancela (búsqueda) · merge=paralelo · concat=cola ordenada · exhaust=ignora mientras trabaja (submit).
Module Federation sobre ESM + import maps para esbuild. Aporta: deploy independiente, integración runtime, deps compartidas. Cuesta: version skew (dos Angular → NG0203), comunicación entre MFEs sin solución nativa, routing, dev local, debugging opaco.
Step Functions ≠ Durable Functions (JSON vs código C#) · DynamoDB ≠ Cosmos (particionado, RU) · IAM roles ≠ Managed Identity + RBAC · API Gateway ≠ APIM · Lambda→Functions con bindings declarativos · una API .NET grande probablemente va en App Service / Container Apps, no Functions.
"Básico de lectura, consumo docs técnicos en inglés, lo trabajo activamente a diario, no conversacional aún. Para SP-API/Stripe/Angular me alcanza."
Un empleador = crecí dentro sin dejar de hacerlo (rol inicial → mayor contribuidor + dueño de módulos). El stack cambió constantemente aunque la empresa no. Titulación: [tu frase real], factual y hacia adelante.
Pregunta su rango + esquema (nómina/honorarios) + moneda PRIMERO. Si insisten: 65,000–85,000 MXN. Nunca menciones 35k.
SQL Server + .NET SDK + Angular CLI ~20 montados y probados · solución scratch pre-creada · BD de práctica sembrada · screen share testeado · correo previo confirmando el entorno.